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我正在尝试使用朴素贝叶斯分类对 Google+ 帖子进行情感分析。

我一直在寻找一个数据集，我找到的唯一一个是为 twitter 制作的。google+ 帖子和推文有很多共同点，但可能不是长度。我想知道这是否会改变 NB 分类。

朴素贝叶斯也考虑了笑脸，但假设我们想在文本中赋予它们更多的权重（因为它们明确地表达了推文的情感）。有没有办法用朴素贝叶斯做到这一点？

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