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我尝试了几种方法，包括qqmath，lattice densityplot()以及一些面板功能，例如panel.mathdensity和panel.densityplot。但是，我无法让他们做我想让他们做的事情。

关于这个主题的互联网搜索产生的结果要么集中在 R 中的基础图上，要么不在一个面板中绘制两个分布。我可以使用 R 基础图形，但是，我还想绘制几个分布对和一个面板。

“RGraphics”和“Lattice: Multivariate Data Visualization with R”这本书在这方面也无法启发我。

数据通常看起来像这样：

data <- dgamma(seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001),shape = .1, scale = .01)

尽管我有更多lattice使用.ggplotlattice

如果您需要更多信息来帮助我，请告诉我。

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您只给出了一个数据对象，但要求构建两个，所以我将尝试使用不同参数的相同分布的两个项目。使用 lattice 或 ggplot2 时，需要构建一个适当排列的数据框，这通常是数据的“长”格式。“组”参数指定在同一面板中使用不同颜色进行绘图。

require(lattice)
?lattice  # essential reading
dfrm <- data.frame(dgam = data, param="s.1.01")
dfrm <- rbind(dfrm, data.frame(dgam =
                                 dgamma( seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001), 
                                 shape = .2, scale = .01), 
                               param="s.2.01") )
dfrm <- cbind( dfrm, X.val=seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001) )
str(dfrm)
#'data.frame':  2000 obs. of  3 variables:
# $ dgam : num  5263 2817 1954 1507 1231 ...
# $ param: Factor w/ 2 levels "s.1.01","s.2.01": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
# $ X.val: num  1e-05 2e-05 3e-05 4e-05 5e-05 6e-05 7e-05 8e-05 9e-05 1e-04 ...
xyplot( dgam ~ X.val , 
        group=param, 
        data=dfrm, type="l")
于 2013-10-20T16:59:26.680 回答