reset_index列标题是否有等价物？换句话说，如果列名是 an MultiIndex，我将如何删除其中一个级别？
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这是将列转换为元组的一种非常愚蠢的方法：
df.columns = list(df.columns)
你可以在此基础上得到你想要的任何东西，例如，如果你有一个 2 level MultiIndex，要删除最外层，你可以这样做：
df.columns = [col[1] for col in df.columns]
您不能对迭代进行花哨的索引，因为它正在生成元组，但您可以执行以下操作：
df.columns = MultiIndex.from_tuples([col[1:] for col in df.columns])
所以你有一些选择。
于 2013-10-21T04:43:41.930 回答
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回答第二个问题：
df.columns = df.columns.droplevel(level)
第一个问题是@AndyHayden 指出的不是那么直截了当。仅当您的列名称与列值的类型相同时才有意义。
于 2013-10-20T16:29:36.960 回答
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转置df，重置索引，然后再次转置。
df.T.reset_index().T
于 2019-11-01T15:53:17.293 回答