我有一个单词列表,我想将它们存储在嵌套字典中。
这是示例列表:-
words = ['Apple','Ape','Bark','Barn']
我要创建的字典如下:-
{'A':{'P':{'E':{},
'P':{'L':{'E':{}}}}},
'B':{'A':{'R':{'K':{},'N':{}}}}}
单词不区分大小写。
我有一个单词列表,我想将它们存储在嵌套字典中。
这是示例列表:-
words = ['Apple','Ape','Bark','Barn']
我要创建的字典如下:-
{'A':{'P':{'E':{},
'P':{'L':{'E':{}}}}},
'B':{'A':{'R':{'K':{},'N':{}}}}}
单词不区分大小写。
改用一个collections.defaultdict()
对象:
from collections import defaultdict
def tree():
return defaultdict(tree)
nested = defaultdict(tree)
for word in words:
node = nested
for char in word:
node = node[char.upper()]
每当您尝试访问 a 中defaultdict
尚不存在的键时,都会调用默认工厂以透明地为该键生成一个值。在上面的代码中,默认工厂是tree()
,它产生另一个 defaultdict()
具有相同工厂的工厂,让您仅通过访问键来构建嵌套的字典集。
演示:
>>> from collections import defaultdict
>>> def tree():
... return defaultdict(tree)
...
>>> nested = defaultdict(tree)
>>> words = ['Apple','Ape','Bark','Barn']
>>> for word in words:
... node = nested
... for char in word:
... node = node[char.upper()]
...
>>> nested
defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'A': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'P': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'P': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'L': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'E': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {})})}), 'E': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {})})}), 'B': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'A': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'R': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {'K': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {}), 'N': defaultdict(<function tree at 0x114e62320>, {})})})})})
>>> def print_nested(d, indent=0):
... for k, v in d.iteritems():
... print '{}{!r}:'.format(indent * ' ', k)
... print_nested(v, indent + 1)
...
>>> print_nested(nested)
'A':
'P':
'P':
'L':
'E':
'E':
'B':
'A':
'R':
'K':
'N':
Adefaultdict
是标准 Python 字典的子类,除了自动实现键的值外,其行为与常规字典完全相同。