我已经实现了几种展开树算法。
比较它们的最佳方法是什么?
添加随机节点时比较执行时间是一个好的开始吗?
我还实现了一个二叉搜索树,它跟踪每个节点的访问量。我写了一个optimize()
创建最优二叉搜索树的方法。
如果我们不打算修改搜索树,并且我们确切地知道每个项目将被访问的频率,我们可以构建一个最优二叉搜索树,这是一个搜索树,其中查找一个项目的平均成本(预期搜索成本)最小化。
我怎样才能在比较伸展树时涉及到这个?
我已经实现了几种展开树算法。
比较它们的最佳方法是什么?
添加随机节点时比较执行时间是一个好的开始吗?
我还实现了一个二叉搜索树,它跟踪每个节点的访问量。我写了一个optimize()
创建最优二叉搜索树的方法。
如果我们不打算修改搜索树,并且我们确切地知道每个项目将被访问的频率,我们可以构建一个最优二叉搜索树,这是一个搜索树,其中查找一个项目的平均成本(预期搜索成本)最小化。
我怎样才能在比较伸展树时涉及到这个?
我喜欢经验主义的方法。
在这种方法中:
1-p
(p
您的p_value在哪里)。PS Wilcoxon 测试被认为是一个很好的测试,并且在文献和研究中被大量用于比较两种算法。