我正在使用便携式 python 2.7.5.1。
以下行：
x = [{} for i in range(11464882)]
导致内存错误（没有其他消息）：
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<module1>", line 12, in <module>
MemoryError
>>>
注意：只有第 1-11 行的注释。
在错误上方的有趣数字中减少一个单位就会消失。
考虑到 1100 万并没有那么大，我相信一定有一些简单的设置可以增加我的程序可用的内存量。
那么，这是我缺少的简单东西还是固有的内存限制？
在我的 Mac OS X 10.8.5 64 位笔记本电脑上，一个range(11464882)对象需要：
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(range(11464882))
91719128
>>> sys.getsizeof(11464881) # largest number
24
>>> sys.getsizeof(0) # smalest number
24
>>> 91719128 + (24 * 11464882) # bytes
366876296
>>> (91719128 + (24 * 11464882)) / (1024.0 ** 2) # mb
349.88050079345703
所以350兆内存。
在这里，sys.getsizeof()返回给定 Python 对象的内存占用，不计算包含的值。因此，对于列表，它只是列表结构所需的内存；簿记信息加上 1100 万个 64 位指针。
此外，许多空字典采取：
>>> sys.getsizeof({})
280
>>> 91719128 + 280 * 11464882
3301886088
>>> (91719128 + 280 * 11464882) / (1024.0 ** 2) # mb
3148.923957824707
>>> (91719128 + 280 * 11464882) / (1024.0 ** 3) # gb
3.0751210525631905
3 GB 内存。1100 万乘以 280 字节是很大的空间。
连同其他开销（很可能是垃圾回收周期检测、Python 进程本身和记忆值），这意味着您达到了机器的每进程 4GB 内存限制。
如果您正在运行 32 位二进制文件，则大小会更小，因为您只需要 32 位指针的空间，但您也只能获得 2GB 的可寻址内存来容纳所有对象。