我有 3 张桌子：
- 客户
- User_Defined_Definitions
- User_Defined_Data
该Clients表有基本信息：
ClientID, Name, Address...
User_Defined_Definitions具有用户定义字段的标题：
StartDate, SalesRep, Website...
然后，该User_Defined_Data表包含为客户端表中的每个客户端填充这些字段的数据。
User_Defined_Data我已经构建了一个查询，它提取了我需要的所有数据，但它为该客户端存在的每一行提取了一行。我想做的是为每个客户端拉一行，并根据需要附加尽可能多的列，以将所有用户定义的字段填充到一行中。
ClientID Name Address Description Data
155555 Calvin 123 Fake St StartDate 10/10/2013
155555 Calvin 123 Fake St SalesRep Tom
155555 Calvin 123 Fake St Website http://www.fakesite.com
155556 Steve 456 Root Rd StartDate 8/5/2013
155557 Kathy 715 Main St StartDate 5/5/2010
155557 Kathy 715 Main St SalesRep Jessica
155557 Kathy 715 Main St Website http://www.fakesite2.com
155558 Jenny 345 Fake St StartDate 9/9/2012
155558 Jenny 345 Fake St Website http://www.fakesite3.com
前三列来自Client表格。该Description列来自User_Defined_Definitions表。来自桌子Data。User_Defined_Data
我希望看到它与此类似
ClientID Name Address StartDate SalesRep Website
155555 Calvin 123 Fake St 10/10/2013 Tom http://www.fakesite.com
155556 Steve 456 Root Rd 8/5/2013
155557 Kathy 715 Main St 5/5/2010 Jessica http://www.fakesite2.com
155558 Jenny 345 Fake St 9/9/2012 http://www.fakesite3.com
我知道这可以使用 sql，但我通常只是编写脚本来处理导出后的数据。但这一次我需要能够在 Access 中执行此操作，以便表可以在 2 个月后重新打开，并且它将以相同的方式重新查询数据。
让我知道我是否可以提供其他任何东西来帮助获得正确的结果。
添加在
我走了很长一段路，对每个 UDF 进行了单独的查询，然后通过对每个 UDF 运行查询来合并它们，将它们全部放在一行中。不过，我仍然很好奇如何使用 SQL 来做到这一点，因为现在我正在为我的组织更改 CRM 和会计软件，这已成为一项艰巨的任务。
这是我用来将 UDF 拉到上面概述的单独行的查询。
SELECT dbo_AMGR_Client_Tbl.Client_Id, dbo_AMGR_Client_Tbl.Name,
dbo_AMGR_Client_Tbl.Address_Line_1, dbo_AMGR_Client_Tbl.Address_Line_2,
dbo_AMGR_Client_Tbl.City, dbo_AMGR_Client_Tbl.State_Province,
dbo_AMGR_Client_Tbl.Zip_Code, dbo_AMGR_User_Field_Defs_Tbl.Description,
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.DateCol, dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.NumericCol,
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.AlphaNumericCol
FROM dbo_AMGR_User_Field_Defs_Tbl INNER JOIN (dbo_AMGR_Client_Tbl INNER JOIN
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl ON dbo_AMGR_Client_Tbl.Client_Id =
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.Client_Id) ON (dbo_AMGR_User_Field_Defs_Tbl.Type_Id =
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.Type_Id) AND (dbo_AMGR_User_Field_Defs_Tbl.Code_Id =
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.Code_Id)
GROUP BY dbo_AMGR_Client_Tbl.Name_Type, dbo_AMGR_Client_Tbl.Client_Id,
dbo_AMGR_Client_Tbl.Name, dbo_AMGR_Client_Tbl.Address_Line_1,
dbo_AMGR_Client_Tbl.Address_Line_2, dbo_AMGR_Client_Tbl.City,
dbo_AMGR_Client_Tbl.State_Province, dbo_AMGR_Client_Tbl.Zip_Code,
dbo_AMGR_User_Field_Defs_Tbl.Description, dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.DateCol,
dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.NumericCol, dbo_AMGR_User_Fields_Tbl.AlphaNumericCol
HAVING (((dbo_AMGR_Client_Tbl.Name_Type)="C") AND ((dbo_AMGR_Client_Tbl.Name) Not Like "*HOUSE*"))
ORDER BY dbo_AMGR_Client_Tbl.Name;