r - 制定基金筛选策略

Question

我想知道你们中的一些人在选择要投资哪些基金（对冲基金或其他基金）时是否一直在进行某种分析/筛选？如果是，那么您使用什么标准，或者您是否有一些示例代码？

我正在考虑使用quantmod图书馆和PerformanceAnalytics图书馆。当然还有其他一些图书馆......

非常感谢任何评论/指南！

此致！

Answer 1

我认为您正在寻找的功能是sample. 例如，如果funds是基金名称列表：

> funds<-LETTERS[1:10]
> funds
 [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J"

然后sample(funds)会给你一个很好的策略来选择投资哪些基金：

> sample(funds,5)
[1] "G" "A" "F" "C" "J"

如果您想变得更复杂，那么您可以将一部分资金分配给每个基金。在这种情况下，该功能runif可能是一个很好的功能。像这样的东西：

> data.frame(fund=funds,allocation={x<-runif(10);x/sum(x)})
   fund  allocation
1     A 0.139513790
2     B 0.156152098
3     C 0.048013319
4     D 0.163331697
5     E 0.123784522
6     F 0.116643687
7     G 0.008980385
8     H 0.067164346
9     I 0.081205814
10    J 0.095210342

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