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我正在尝试使用 python 脚本在我们研究所的集群中提交一份工作。

 compile_cmd = 'ifort -openmp ran_numbers.f90 ' + fname \
                  + ' ompscmf.f90 -o scmf.o'
 subprocess.Popen(compile_cmd, shell=True)

 Popen('qsub launcher',shell=True)

问题是，系统此时挂起。上面的脚本有什么明显的错误吗？代码中提到的所有文件都在该目录中可用（我已经交叉检查过）。qsub是用于向我们的集群提交作业的命令。fname是我在此过程中创建的文件的名称。

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我有一个脚本，用于使用 qsub 向我们的集群提交多个作业。qsub 通常采用以下形式提交作业

qsub [qsub options] job

在我的工作中，作业通常是一个 bash (.sh) 或 python 脚本 (.py)，它实际调用要在每个节点上运行的程序或代码。如果我想提交一个名为“test_job.sh”的作业，并且最长挂载时间，我会这样做

qsub -l walltime=72:00:00 test_job.sh

这相当于以下python代码

from subprocess import call

qsub_call = "qsub -l walltime=72:00:00 %s"
call(qsub_call % "test_job.sh", shell=True)

或者，如果您的 bash 脚本看起来像

#!/bin/bash

filename="your_filename_here"
ifort -openmp ran_numbers.f90 $filename ompscmf.f90 -o scmf.o

然后通过提交qsub job.sh？

编辑：老实说，最佳作业排队方案因集群而异。简化作业提交脚本的一种简单方法是找出每个节点上可用的 CPU 数量。一些较新的排队系统允许您提交许多单 CPU 作业，它们将在尽可能少的节点上一起提交这些作业；但是，一些较旧的集群不会这样做，并且不赞成提交许多单独的作业。

假设集群中的每个节点都有 8 个 CPU。你可以写你的脚本

#!/bin/bash
#PBS -l nodes=1;ppn=8

for ((i=0; i<8; i++))
do
    ./myjob.sh filename_${i} &
done
wait

这将做的是一次在一个节点上提交 8 个作业（&意味着在后台执行）并等待所有 8 个作业完成。这对于每个节点有很多 CPU 的集群可能是最佳的（例如，我使用的一个集群每个节点有 48 个 CPU）。

或者，如果提交许多单核作业是最佳的并且您上面的提交代码不起作用，您可以使用 python 生成 bash 脚本以传递给 qsub。

#!/usr/bin/env python
import os
from subprocess import call

bash_lines = ['#!/bin/bash\n', '#PBS -l nodes=1;ppn=1\n']
bash_name = 'myjob_%i.sh'
job_call = 'ifort -openmp ran_numbers.f90 %s ompscmf.f90 -o scmf.o &\n'
qsub_call = 'qsub myjob_%i.sh'

filenames = [os.path.join(root, f) for root, _, files in os.walk(directory)
                                   for f in files if f.endswith('.txt')]
for i, filename in enumerate(filenames):
    with open(bash_name%i, 'w') as bash_file:
        bash_file.writelines(bash_lines + [job_call%filename, 'wait\n'])
    call(qsub_call%i, shell=True)
于 2013-10-17T16:28:25.503 回答
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你有没有得到任何错误。因为您似乎错过了第二次 Popen的“子进程”。

于 2013-10-17T16:22:08.573 回答