machine-learning - 用于复杂输入的 SVM 库

Question

我想将 SVM 库用于大学项目。由于研究领域是信号处理，因此数据由复向量组成：X在C^n中。
Matlab 函数（svmclassify）显然不支持复杂的输入。
有谁知道是否可以为此目的起诉 libSVM？还有其他可能性吗？

Answer 1

我所知道的库中没有一个允许直接使用复数，因为这是非常不寻常的方法。尽管同时大多数库（尤其是 libsvm）都允许您直接包含 Gram（内核）矩阵，因此您可以使用任何类型的对象，包括复杂的向量。

只需计算核矩阵K_ij = K(x_i,x_j)，其中是复向量和（并且是训练集）K的标量积（从某种意义上说，这意味着半正定矩阵）。这就是您所需要的——简单而通用的方法。Kx_ix_jx