我需要对 python 中的非均匀间隔网格执行一些过滤。因此，我通过 griddata 将非均匀网格插入到均匀网格中：
zi = interpolate.griddata((xin, yin), zin, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')
然后，在 zi 被过滤后，我需要将网格反向插值到原始的 xin、yin 点。如果我这样做：
zout = interpolate.griddata((xi, yi), zi, (xin[None,:], yin[:,None]), method='cubic')
我收到一些我不明白的错误，与 Delaunay 三角测量中的“qhull 精度警告”和“qhull 错误”有关。
有谁知道我该如何解决这个问题？这可能与 (xin,yin) 未排序有关吗？谢谢。
[更新] 我将尝试澄清输入数据是什么。输入数据是在中心（在 x 和 y 轴上）细化的笛卡尔网格。只要我想过滤它，我就需要对其进行均匀采样的插值，并执行另一个插值以从均匀采样返回到精细。
xin, yin, zin 是一维数组，还有 xi 和 yi。zi（griddata 的输出）是一个二维数组。