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我已经（成功地）记录和绘制了 3 个差异。温度值（预设、室内和室外）。

"rrdtool create " + config.app_dir + "/" + config.rrd_name + " " + //
  "--start N --step 300 " + // data bucket 5 min long
  "DS:temp_preset:GAUGE:600:-30:40 " + // human defined
  "DS:temp_living:GAUGE:600:-30:40 " + // measured in living room
  "DS:temp_outside:GAUGE:600:-30:40 " + // online value
  "RRA:AVERAGE:0.5:1:288 " + // 5 min avg., last 24 hours
  "RRA:AVERAGE:0.5:12:168 " + // 1 hour avg., last 7 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:48:315 " + // 4 hour avg., last 30 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:288:365" // 1 day avg., last 365 days

假设我想添加另一个DS，但这个用于记录开/关 (1/0) 值——加热器工作/加热器不工作。

这是否是正确的DST和xfiles 因素：

  DS:heater_state:GAUGE:600:0:1 \
  RRA:LAST:0:1:288
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1 回答 1

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GAUGE 很好，请注意，随着数据的整合，您最终会得到介于 0 和 1 之间的值，表示在观察间隔期间加热器已开启的时间量......如果将数据乘以 100，您将得到一个百分比.

不要做任何 XFF 或 LAST RRA 位，只是你的正常

  "RRA:AVERAGE:0.5:1:288 " + // 5 min avg., last 24 hours
  "RRA:AVERAGE:0.5:12:168 " + // 1 hour avg., last 7 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:48:315 " + // 4 hour avg., last 30 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:288:365" // 1 day avg., last 365 days

会很好......除了添加细节之外，您可能希望将 MIN 和 MAX 变体添加到三个顶级合并级别。

于 2013-10-20T22:10:43.590 回答