我有一个带有多个元组(元素)的 3 维向量:
coverFeasible[d][y1].push_back(colIdx)
对于给定的 d 和 y1,我想检查是否有任何元素 (coverFeasible[d][y1][r1]) 也是 coverFeasible[d][y1'] 的一个元素,其中 y1' 是集合的其余部分(所有y1 中的其他人)。
更准确地说,我跟踪所有可能的可行性,其中第一个元素不是第二个元素(y1 的所有组合)。而且,我想对所有可能的 d 值进行此控制。
如果在coverFeasible[d][y1]和coverFeasible[d][y1']之间没有共同的元素,那么我想保留这个,并且我尝试在所有可行列表中获得关于coverFeasible[d的最小参数][y1]。
我尝试了很多 for 循环。但是,结果与我想要的不匹配:
for (int d=1 ; d<=n; d++){
min_feasible_LB_cost[d]=1000; //A Large value
for (int y1=1; y1<= (qc)*(n)*(sp)*tt; y1++){ //Until all y1s are covered
for (int y2=y1+1; y2<= (qc)*(n)*(sp)*tt; y2++){
bool gotoMainLoop = false;
for (int r1=1; r1 <= coverFeasible[d][y1].size(); r1++){
for(int r2=1; r2<= coverFeasible[d][y2].size(); r2++){
if(coverFeasible[d][y1][r1]==coverFeasible[d][y2][r2])
gotoMainLoop = true;
else {if(lowerbound_totalcolCost[d][y2] <= min_feasible_LB_cost[d] )
min_feasible_LB_cost[d]=lowerbound_totalcolCost[d][y2];
else
min_feasible_LB_cost[d]=min_feasible_LB_cost[d];}}}
break;}
}
}
我可以尝试一些向量的交集,但是我不知道如何使用二维向量来做到这一点。
我想听听你的建议,这会有所帮助。