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我有以下数据结构（仍可能更改）：

pp = ([Pair1, Pair2, Pair3, ..., Pair25])

每对具有以下格式：

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 DatetimeIndex: 2016 entries, 2005-09-19 00:00:00 to 2013-09-12 00:00:00
 Data columns (total 2 columns):
 CA      2016  non-null values
 Na      2016  non-null values

我有很多功能需要每天为每个 DataFrame 应用。但是，For-Loop 可能不会逐步运行，例如 Pair1、Pair2、Pair3。For 循环应该每天运行，例如：

 2005-09-19: do function for each pair!
 2005-09-20  and continue
 2005-09-21 
 2005-09-22

有没有办法做到这一点，还是我需要完全改变我的数据结构和代码？

更新 1

但是，这就是我现在所处的位置，它有效吗？

for i in range(len(ps[1])):
    for row in ps:
    print row[i:i+1]


                 A      C               DE
Date                                       
2005-09-19 -0.600021  4.649857            3
                 A     G                DE
Date                                      
2005-09-19 -0.600021  6.39693     0.105716
                 A     W                DE
Date                                       
2005-09-19 -0.600021  6.950815            5
                 A      C               DE
Date                                      
2005-09-20 -0.59711  4.637831            3
                 A      G               DE
Date                                       
2005-09-20 -0.59711  6.396263     0.109079
                 A     W                 DE
Date                                      
2005-09-20 -0.59711  6.951772            5
                 A      C                DE
Date                                       
2005-09-21 -0.594207  4.641213            3
                 A     G                 DE
Date                                          
2005-09-21 -0.594207  6.40059     0.109055
                 A     W                DE
Date                                       
2005-09-21 -0.594207  6.955593            5
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1 回答 1

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如果没有理由它们需要是单独的数据框，您应该将它们组合成一个具有多索引的数据框，或者只是一个指示它们属于哪对的列。然后您可以分组以执行您的功能应用程序。

DF.groupby(['Date','pair']).apply(function)
于 2013-10-16T04:55:58.907 回答