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我已经获得了在 Spss 中使用的原始数据，但我很困惑，因为我习惯了 R。一项实验监测了厌食女孩在各种治疗后增加的体重。女孩被分配到三个组之一。第 1 组没有治疗，第 2 组有认知行为治疗。第 3 组进行了家庭治疗。研究人员想知道两个治疗组相对于对照组是否产生了体重增加。

这是数据

group1<- c(-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7, 15.9,-10.2) group2<-c(-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4 ,12.6,1.9,3.9,15.4) group3<-c(11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7)

我被要求提出自变量的平均值和标准偏差，我认为这是作为体重函数的治疗组。然后对数据和成对比较进行方差分析

我不知道从哪里开始使用这些数据，除了将它放在带有 R 的 SPSS 中之外，我会使用汇总和 anova 函数，但 SPSS 我丢失了。

请帮忙

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要比较均值和单向方差分析（以及所有可能的选项），请导航到“分析”->“比较均值”的菜单。下面是一个使用 Tukey 事后比较的示例。以后只需搜索命令语法参考。搜索方差分析会告诉你所有你需要知道的。

DATA LIST FREE (",") / val.
BEGIN DATA
-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7,15.9,-10.2
-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4,12.6,1.9,3.9,15.4
11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7
END DATA.
DATASET NAME val.
DO IF $casenum <= 20.
  COMPUTE grID = 1.
ELSE IF $casenum > 20 AND $casenum <= 41.
  COMPUTE grID = 2.
ELSE.
  COMPUTE grID = 3.
END IF.

*Means and Standard Deviations.
MEANS
  TABLES=val  BY grID
  /CELLS MEAN COUNT STDDEV  .

*Anova.
ONEWAY val BY grID
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC = TUKEY ALPHA(.05).
于 2013-10-16T12:20:59.520 回答