我的应用程序在亚马逊云上运行，但在使用 mysql 作为核心时遇到了问题。该应用程序将成为电子邮件的存档。
Mysql 将保留电子邮件的元数据如下（在 Amazon RDS 数据库中）
- emails
id (int)
account_id (int)
subject (varchar(255))
date (datetime)
fingerprint (varchar(64))
subject (text)
messagetext (longtext)
完整的 EML 文件存储在 Amazon S3 上，可以在 emails 表的 id 字段之后找到。一切正常，但我很快就遇到了性能问题。每个帐户很容易有 10 - 20k 封电子邮件，我有大约 2 到 3k 个帐户需要在这个数据库中连接。我存储电子邮件的元数据，以便可以搜索它们。
即使在中型数据库实例（多 az，http://aws.amazon.com/rds/）上，在大约 200 个账户（200 万条记录）之后，我的性能也会（大）下降。即使是简单的选择（当然有限制）运行速度也慢了很多。此外，插入和更新需要更长的时间。
索引大小约为 500MB，总表大小约为 9GB。
像 Amazon cloudsearch 这样的替代品似乎很昂贵（每 GB 0.98 美元 + 每 1k 批量上传 0.1 美元（最大 5MB））。Amazon RDS 的优势在于可以轻松创建可靠的数据库（备份、多 az）。
-- 示例查询（但即使是第一个查询也明显慢于喜欢 1s 而不是几毫秒）：
"SELECT * FROM emails WHERE id = '10' LIMIT 1;"
"SELECT COUNT(*) FROM emails WHERE account_id = '5' LIMIT 1;"
"SELECT id, subject FROM emails WHERE subject LIKE '%query%' LIMIT 10;"