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这确实是一个关于最佳实践的问题。
我正在开发一个系统，我将在其中收集一些测量值（称为 HR 和 RR）并计算这些测量值的平均值。现在对于用户界面，我们只对这些平均值感兴趣，但对于稍后深入的数据分析，我们需要所有单独的测量（导出到 matlab）以及所有平均计算（不要问 - 用户要求，如果需要，我只会保存单个测量值并在以后计算平均值）。

以下是有关平均计算等的详细信息：
- HR：我们每 500 - 1500 毫秒（可变）获取一次读数。我们根据 4-12 个读数计算平均值（取决于读数之间的时间）。
- RR：我们每 3-17 秒（可变）获得一次读数。我们根据 2-3 个读数计算平均值（取决于读数之间的时间）。

对于这两者，我们保存：
- 平均值（十进制）以及来自用于平均计算的读数的第一次读数的时间戳。
- 每个单独的读数（十进制）连同读数时的时间戳。

如您所见，平均计算和单个读数的数据相同。与 HR/RR 相同 - 数据相同，可以表示为：
- - - - - - - - -
| 阅读 |
- - - - - - - - - -
| 时间戳 |
| 价值 |
- - - - - - - - - -

由于我们以不同的时间间隔计算数据等，我们不能将 HR+RR 作为单行存储在数据库中，我们需要单独的行或表。
问题是：
1. 为 HR 和 RR 创建单独的表是否更好？还是将它们作为单独的行存储在同一个表中更好，用一列指示给定行是 HR 还是 RR？
2. 为每个单独的读数创建单独的表格更好吗？还是创建自引用表更好，其中每个单独的读数将引用同一个表中的一行，并使用它的平均计算？

我对数据库设计不是很好，我不确定在这种情况下使用的最佳实践是什么。
我也在考虑使用 MongoDB（而不是 SQL 数据库——可能是 MSSQL，因为该项目是基于 C# 的），这可能会使生活更轻松，因为我可以将一系列单独的测量值嵌入到具有平均计算等的文档中。就我而言知道写入 Mongo 的速度非常快......

任何指针？谢谢。

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听起来很虚无缥缈，这取决于。对于您的第一个问题，人们可以非常合理地将其视为一个读数表或两个更具体的表。也就是说，几年前我会说一张桌子，但多年来一直倾向于两张桌子。一方面，您的关键值变得更加具体——（阅读）与（阅读 + 类型）。否则你会发现自己在睡梦中添加了“AND ReadType =…”。当有人决定需要不同的精度或存储技术人员所穿衬衫的颜色时，它还为您提供了更大的灵活性。

在第二个问题上，意见会有所不同，但我倾向于阅读集的父表和个人阅读的详细信息。自我参照表感觉它赢得了一些风格点，但根据您想要获得的答案，重新加入自己可能会变得棘手。此外，您最终的 DB 平台选择可能包括也可能不包括一些专门的选项，例如 MSSQL 的 CTE，它们可以解决其中的一些复杂性。

总的来说，你可能有：

  • ReadingSet（ReadingSetID [，需要的其他信息]）
  • ReadingR（ReadingRID、ReadingSetID、Value、TimeStamp）
  • ReadingH（ReadingHID、ReadingSetID、Value、TimeStamp）
于 2013-10-15T16:41:08.347 回答