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我在 Java 的 Encog 库的帮助下构建了以下神经网络

network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(1));
network.getStructure().finalizeStructure();
network.reset();

另外，我准备了测试数据并尝试在这列火车的帮助下训练这个神经网络

Train train = new ResilientPropagation(network, trainingSet);

但是，我发现在某些数据案例（罕见）上，我收到的 train.getError() 等于 Infinity（不取决于通过了多少个时期）。乍一看，数据看起来不错（都是数字，没有 NaN，没有 Infinity 值）。

这个 Infinity 错误的可能原因是什么？我能做些什么来解决它？

谢谢

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抱歉，数据确实很糟糕，坏情况的输出是 Infinity

于 2013-10-15T15:17:38.487 回答