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我正在构建一个平台，收集和解析平均包含 5000 行和 40 列的“csv”文件；任何注册用户都可以上传文件，因此理论上应该没有限制可以上传和存储多少文件（假设我每天上传的文件不超过 20 个）。这些文件正在由一个定制的 PHP 解析器解析，这有点高效，但问题来了：存储。特别是，我想将这些数据存储在 MySQL 数据库中以供以后使用：我应该如何组织我的数据库？我应该创建一个包含每个文件一行的表格，每个单元格都包含原始文件每一列的内容吗？或者我应该为文件中的每一行插入一行？在我看来，第一个更好，因为第二个解决方案建立了大量的行，但效率也较低，因为任何时候我必须提取数据库中的任何数据，我都必须再次解析整个 blob，然后提取我需要的数据

鉴于如果太多用户同时连接，由于内存不足，我无法将数据存储在 PHP 数组中，在这种情况下，这将是最好的解决方案？

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由于所有文件都有相同的列，您应该将它们存储在一个表中并添加另一个列（可能引用第二个表，每次上传一行）以唯一标识一组行。

例如：

rowId, setId, col1, col2, ...
1, 1, 'abc', 'def', ...
2, 1, 'abc', 'def', ...
3, 1, 'abc', 'def', ...
4, 2, 'abc', 'def', ...
5, 2, 'abc', 'def', ...
6, 2, 'abc', 'def', ...

这是 2 组每组 3 行的数据可能看起来的样子。

于 2013-10-14T22:48:47.120 回答