当谈到 c++ 和 opencv 时,我是一个初学者。
我有这个任务,我必须成功地将图像从 RGB 转换为 HSI,然后将 HSI 图像拆分为 3 个通道 Hue、Saturation 和 Intensity,在实现我的算法时不使用任何库函数,之后 3 个图像必须被显示。
我能够完成其中的大部分工作,但是当从 RGB 转换为 HSI 时,我完全迷失了方向。从我在其他帖子中看到的内容来看,应该将像素值放入矩阵中,然后根据我的算法进行更改,之后新值应该放入新矩阵(HSI)中。
我的主要问题(我认为)是我似乎无法将值放入新矩阵中,我尝试了不同的方法,但结果是相同的。
欢迎任何意见。
最好的问候斯特凡
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\cv.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat rgb;
rgb = imread("Flower.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
unsigned char *input = (unsigned char*)(rgb.data);
Mat hsi = rgb.clone();
double R,G,B,a,H,S,I;
int i,j;
const double PI= 3.14;
for(int i = 0;i < hsi.rows ;i++){
for(int j = 0;j < hsi.cols ;j++){
B = input[hsi.step * j + i ];
G = input[hsi.step * j + i + 1];
R = input[hsi.step * j + i + 2];
}
if (R < G && R < B)
a = R;
if (G < R && G < B)
a = G;
if (B < G && B < R)
a = B;
I = (R+G+B)/3.0;
S = 1 - 3.0/(R+G+B)*a;
if (S == 0.0)
{
H = 0.0;
}
else
{
if (B <= G)
H = acos((((R-G)+(R-B))/2.0)/(sqrt((R-G)*(R-G) + (R-B)*(G-B))));
else
{
if (B > G)
H = 2*PI - acos((((R-G)+(R-B))/2.0)/(sqrt((R-G)*(R-G) + (R-B)*(G-B))));
}
}
}
namedWindow("RGB", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("RGB", rgb);
namedWindow("HSI", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("HSI", hsi);
waitKey(0);
return 0;
}