python - 如何向熊猫数据框添加额外的行

Question

如果我有这样的空数据框：

columns = ['Date', 'Name', 'Action','ID']
df = pd.DataFrame(columns=columns) 

有没有办法在这个新创建的数据框中追加一个新行？目前我必须创建一个字典，填充它，然后将字典附加到最后的数据框。有没有更直接的方法？

Answer 1

试试这个：

df.loc[len(df)]=['8/19/2014','Jun','Fly','98765'] 

警告：此方法仅在索引中没有“漏洞”时才有效。例如，假设您有一个包含三行的数据框，索引为 0、1 和 3（例如，因为您删除了第 2 行）。然后，len(df) = 3，因此上述命令不会添加新行 - 它会覆盖第 3 行。

Answer 2

即将推出的 pandas 0.13 版本将允许通过loc不存在的索引数据添加行。但是，请注意，在后台，这会创建整个 DataFrame 的副本，因此它不是一个有效的操作。

描述在这里，这个新功能被称为设置放大。

Answer 3

与经典的 dict+append 相比，我发现另一种方法很难看，但它有效：

df = df.T

df[0] = ['1/1/2013', 'Smith','test',123]

df = df.T

df
Out[6]: 
       Date   Name Action   ID
0  1/1/2013  Smith   test  123