这应该很简单,我想,但我无法让它工作。我有一个带有属性名称的案例类。我想检查它们是否在其中重复名称...
employees.groupBy(_.name).mapValues(_.size).filter(_._2 == 1).toSeq.isEmpty
那行不通……应该吗?
这应该很简单,我想,但我无法让它工作。我有一个带有属性名称的案例类。我想检查它们是否在其中重复名称...
employees.groupBy(_.name).mapValues(_.size).filter(_._2 == 1).toSeq.isEmpty
那行不通……应该吗?
其他答案将起作用,但groupBy
如果您有 10k 名员工并且前两个具有相同的名称,那么这将是一项昂贵的操作且效率低下。
1)短方法:(distinct
内部构建所有值的HashSet)
val names = employees.map(_.name)
names.distinct != names
2)有效的方法:(在找到欺骗之前只遍历尽可能多的seq)
def hasDupes(employees: Seq[Employee]): Boolean = {
val names = collection.mutable.Set.empty[String]
employees.foreach { e =>
if (names(e.name)) return true
names += e.name
}
false
}
您可以使用尾递归方法将其编写为单行代码,但事实是,不可变集合比可变集合慢得多,因此如果我们要提高效率,这并不是什么好事。
3)现成的方法:(根本不建立一个集合,但是一旦发现两个名称相同,就会启动快速排序并退出(通过一个便宜的例外)。应该是有效的。)
class Dupe extends Throwable with util.control.NoStackTrace
val dupeOrd = new Ordering[Employee] {
def compare(x: Employee, y: Employee) =
if (x.name == y.name) throw new Dupe else x.name compare y.name
}
def hasDupes(employees: Seq[Employee]) =
try { employees.sorted(dupeOrd); false } catch { case e: Dupe => true }
结果基准,方法 0 是 om-nom-nom 的方法 0 groupBy
(在 1000 名员工向量上运行 1000 次的时间,以毫秒为单位,没有重复):
method time Early return if duplicate found
0 (groupBy) 1560 No
1 (distinct) 329 No
2a (mutable.Set) 255 Yes
2b (immutable.Set) 1414 Yes
3 (sorting) 666 Yes //242 if employees already in name order
也许你想要:
case class Employee(name: String)
val bob = Employee("Bob")
val joe = Employee("Joe")
def haveDupes(emps: Seq[Employee]) = emps.groupBy(_.name).exists {
case (name, group) => group.size > 1
}
scala> haveDupes(Seq(bob))
res11: Boolean = false
scala> haveDupes(Seq(bob, bob))
res12: Boolean = true
scala> haveDupes(Seq(bob, joe))
res13: Boolean = false
scala> haveDupes(Seq(bob, joe, bob))
res14: Boolean = true
因为这里
employees.groupBy(_.name).mapValues(_.size).filter(_._2 == 1).toSeq.isEmpty
你不想要一个 == 而是一个 > 符号
employees.groupBy(_.name).mapValues(_.size).filter(_._2 > 1).toSeq.isEmpty
首先你 groupBy 它将返回一组元组(K,V),然后你映射每个元组以查看每个有多少个 mapValues(_.size) 然后你想检查是否有任何记录大小大于1。