我们希望自动设置新的开发环境。
有一个项目。我们使用命名方案 coreapp_c1（customer1 的缩写），项目很小。它包含配置（settings.py (django)）和一个 requirements.txt
我们使用以下步骤：
不幸的是，还有一些其他步骤需要完成：
创建一个 postgres-DB，插入一个 init-script，创建一个 rabbitMQ 队列，......这不能作为普通用户完成。
做需要以root身份完成的事情的最植物性方法是什么？
在 Python 和其他语言中自动设置开发环境最近引起了很多关注。因此，可以根据您的要求提供多种解决方案。
通常，这些解决方案需要权衡取舍：给定解决方案提供的隔离越多，它的开销就越大。以下是我尝试过并发现有用的东西的非排他性列表。这个列表是按隔离升序排列的，因此是开销：
1)面料
“它提供了一套基本的操作，用于执行本地或远程 shell 命令（通常或通过 sudo）和上传/下载文件，以及提示正在运行的用户输入或中止执行等辅助功能。”
2)千篇一律
“一个命令行实用程序，可以从 cookiecutters（项目模板）创建项目。例如 Python 包项目、jQuery 插件项目。”
3）码头工人
“一个将任何应用程序作为轻量级容器打包、发布和运行的开源项目。”
4)流浪者
“创建和配置轻量级、可重现和可移植的开发环境。”
为了完整起见，我将 Vagrant 包括在内。它本质上是一种以编程方式创建虚拟机的工具，因此位于列表的底部。正如您所提到的，如果您对具有自己的操作系统和 API 堆栈等的 VM 的开销不太感兴趣，那么您应该选择前三个选项之一——所有这些在某种程度上都是 Pythonic 的，例如 DRY 等。
就个人而言，基于我可以从您的问题陈述中收集到的有限视角，我会查看cookiecutter。