python - 在matplotlib中覆盖透明路径？

Question

from pylab import *
plot(randn(1000), randn(1000), alpha=0.1)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f756e65a450>]
savefig('test.png')

给出了这个：

组合路径的位置，然后应用透明度。我想要这样的东西：

这是在 inkscape 中进行后期编辑以分解路径然后覆盖它们。这对于我正在使用的数据集是不切实际的，因为它太大了，当我尝试在inkscape中打开它时，我的电脑基本上会崩溃。有没有办法在 matplotlib 本身中做到这一点？

编辑：实际数据我使用的是地球物理数据的单个长向量，我试图用plot(vec[:-1], vec[1:]).

Answer 1

您可以只使用循环来创建绘图：

for i in range(100):
    plot(randn(10), randn(10), alpha=0.5, c='b')

会给你类似的东西（循环的每次迭代都会“添加”透明度）：

但是，根据您的数据集，我不知道这种方法有多实用。