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提供最窄波瓣宽度的平顶窗函数是什么？

我正在做 FFT 分析，我需要得到的正弦波主瓣尽可能窄，但要避免扇形损失。我要求平顶功能，因为这些功能最适合减少扇形。我不介意旁瓣，如果不是因为它巨大的扇形，即使是矩形窗口对我来说也足够好......

现在我正在使用本文中的 SFT3M 窗口：
http ://www.rssd.esa.int/SP/LISAPATHFINDER/docs/Data_Analysis/GH_FFT.pdf

PS。我也在那里问过这个问题：
https
://math.stackexchange.com/questions/524617/very-narrow-fft-window-functions 我可能犯了一个错误，我觉得我没有在正确的网站上发布.

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考虑窗口函数的 Kaiser-Bessel 系列和 Blackman-Harris 系列。可以说，它们提供了分辨紧密间隔的频谱分量的最佳能力，尤其是在一个或多个频谱分量以 40 dB 或更小的比率支配所有其他频谱分量的情况下。

该图像显示了 10.5 Hz 处的 1.0 级频谱分量和 16 Hz 处的 0.01 级频谱分量。16 Hz 音相对于主音衰减 40 dB，并且非常接近主频。使用 Kaiser-Bessel a=3.5 对复合正弦信号进行窗口化，以显示 Kaiser-Bessel 窗口在存在强附近信号时解析弱信号的能力。

来自 soooet.com 的 FFT 频谱 您可以在此处尝试使用各种信号的不同窗口函数：

傅里叶变换计算器 - Sooeet.com

于 2013-11-01T01:59:44.557 回答