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我正在研究一个可以用java或伪代码完成的作业问题，我正在尝试java代码的方式。

背景：有一台制作iphone外壳的机器。这台机器可以制造三种可能的情况，每种情况都有不同的油漆成本。给定原始油漆量，返回可以制作的最小箱子数量的整数值。

这是我的代码，

public class ProblemFour
    {   
        //Array entries represent cost for red, green and blue respectively. 
        int[] classicCost = {4, 1, 1};
        int[] coolCost    = {3, 2, 1};
        int[] modernCost  = {1, 3, 2};
        String[] names = {"classic", "cool" , "modern"};
        int red;
        int green;
        int blue;
        Random generator = new Random();
        int pick = generator.nextInt(3);        
    public int minPhone(int r, int g, int b, String mold)
    {
        int counter = 0;
        if (r > 1 && g > 1 && b > 1 && mold.equals("classic"))
        {
            counter += 1;
            red   = r - classicCost[0];
            green = g - classicCost[1];
            blue  = b - classicCost[2];
            Random generator = new Random();
            int pick = generator.nextInt(3);
            counter += minPhone(red, green, blue, names[pick]);
        }
        else if (r > 1 && g > 1 && b > 1 && mold.equals("cool"))
        {
            counter += 1;
            red   = r - coolCost[0];
            green = g - coolCost[1];
            blue  = b - coolCost[2];
            Random generator = new Random();
            int pick = generator.nextInt(3);
            counter += minPhone(red, green, blue, names[pick]);
        }
        else if (r > 1 && g > 1 && b > 1 && mold.equals("modern"))
        {
            counter += 1;
            red   = r - modernCost[0];
            green = g - modernCost[1];
            blue  = b - modernCost[2];
            Random generator = new Random();
            int pick = generator.nextInt(3);
            counter += minPhone(red, green, blue, names[pick]);
        }
        return counter;
    }
}
public static void main(String[] args)
    {

        ProblemSetThree.ProblemFour example = new ProblemFour();
        String[] names = {"classic", "cool" , "modern"};
        Random generator = new Random();
        int pick = generator.nextInt(3);
        //System.out.println(pick);
        int testCount = example.minPhone(6, 7, 7, names[pick]);
        System.out.println(testCount);


    }
}

所以在这个例子中，正确的答案是 2，而不是 3。我的代码有时也会给出。如何确保它只返回最小数量？

在此之后，我需要把它变成一个动态编程程序。我对此代码的优化或软件工程方面不感兴趣，只是它返回正确的答案。

谢谢你。

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因为这看起来像家庭作业，所以只有几个提示：

  • 为此，您不需要随机数。

动态规划解决方案将是：

  • 大概的概念：
    • 如果我建立一个案例 A，我将来还能建立的最少案例是多少？
    • 如果我建立一个案例 B，我将来还能建立的最少案例是多少？
    • 如果我构建一个案例 C，我将来还能构建的最少案例是多少？
  • 选择这些情况中的最小值并重复。

递归地，那将是：

//costs
int[] A = {4, 1, 1};
int[] B = {3, 2, 1};
dint[] C = {1, 3, 2};

public int minPhone(int r, int g, int b){
    int minA = 0;
    int minB = 0;
    int minC = 0;
    if(r-A[0] > 0,g-A[1] > 0,r-A[2] > 0){ //can I make a case A?
        minA = minPhone(r-A[0],g-A[1],r-A[2]);
    }
    if(r-B[0] > 0,g-B[1] > 0,r-B[2] > 0){ //can I make a case B?
        minB = minPhone(r-B[0],g-B[1],r-B[2]);
    }
    if(r-C[0] > 0,g-C[1] > 0,r-C[2] > 0){ //can I make a case C?
        minC = minPhone(r-C[0],g-C[1],r-C[2]);
    }
    minABC = min(minA,min(minB,minC));
    return minABC;
}

现在，你需要想出一个做同样事情的版本，但不是递归的。那将是动态规划。提示：考虑创建一个像递归解决方案这样的大型电子表格，但只需使用数组即可，无需递归。

于 2013-10-13T19:31:00.127 回答