r - 将函数应用于向量元素的随机样本

Question

过去几天我一直在学习 R，并想了解是否可以以比我的解决方案更好的方式（也许更紧凑的代码）解决以下问题。

问题：N (~ 1000) 个数字元素的向量 V 需要按以下方式进行转换。

• 随机选择 M (~ 100) 个元素。
• 将每个这样的元素x替换为f(x)。

我的解决方案：for (i in sample(1:N, M)) V[i] = f(V[i])

编辑：函数f将单个数值作为输入，并且还输出单个数值。就像是：f <- function (x) x^3 + 2

编辑：感谢大家的贡献！我现在了解了矢量化函数的威力。:)

Answer 1

这个怎么样

   i <- sample(1:N, M)
   V[i] <- f(V[i])

不需要for循环，因为[<-它是一个矢量化函数。请参阅?"[<-"以获取更多详细信息。

Answer 2

这取决于您的函数的类型。如果f是矢量化然后

V <- f(V)    #  V is a vector with random numbers

将完成这项工作。如果f接受并返回单个值，则：

V <- sapply(V, f)

值得庆幸的是，R大多数函数都是矢量化的，所以第一种方法会经常工作。