database - 内存中 Java 数据库

Question

是否有任何 Java 数据库可以在嵌入式模式下运行，其中一些表存储在内存中，同时从磁盘加载其他表？H2 和 JavaDB 似乎是 Java DB 的两个领导者，我知道它们都有内存模式，但是它们是让您将整个 DB 加载到内存中，还是您可以逐表决定？

Answer 1

这是HSQL网站中提到的缓存表FAQ。

• HSQLDB 是否将所有数据存储在内存中。结果内存不会耗尽吗？

•它仅在您需要时将所有数据存储在内存中。默认情况下，CREATE TABLE 会生成内存表，因为这是较小表的最佳类型。对于较大的表，使用 CREATE CACHED TABLE 并调整缓存大小以适应您的内存使用要求（低至 8MB 左右）。请参阅指南的系统管理和部署问题一章。没有简单的规则，也没有强加于 HSQLDB 的部分，因为仅使用几个设置就可以实现最大的灵活性。HSQLDB 的一个流行用途是用于 OLAP、ETL 和数据挖掘应用程序，其中巨大的 Java 内存分配用于在内存中保存数百万行数据。

我认为缓存表已经足够强大，可以满足您的需求。

来自http://hsqldb.org/web/hsqlFAQ.html

缓存表和内存表的比较

MEMORY 表和 CACHED 表一般用于数据存储。两者的区别如下：

当数据库启动并存储在内存中时，所有 MEMORY 表的数据都从 *.script 文件中读取。相反，在访问表之前，缓存表的数据不会读入内存。此外，每个 CACHED 表只有部分数据保存在内存中，允许表中的数据多于内存中保存的数据。

当数据库以正常方式关闭时，MEMORY 表的所有数据都会写入磁盘。相比之下，CACHED 表中已更改的数据在操作期间和关闭时会被写出。

所有 CACHED 表的数据缓存的大小和容量都是可配置的。这使得允许将 CACHED 表中的所有数据缓存在内存中成为可能。在这种情况下，访问速度很好，但比 MEMORY 表稍慢。

对于普通应用程序，建议将 MEMORY 表用于少量数据，将 CACHED 表用于大型数据集。对于速度至关重要且有大量可用内存可用的特殊应用程序，MEMORY 表也可用于大型表。

H2 和 Derby(JavaDB) 似乎还不支持此功能。如果不是事实，请纠正我。

Answer 2

大多数内存数据库（例如HSQLDB能够将部分（或全部）数据缓存到磁盘。通常它的级别足够低，因此对程序员来说是透明的，但肯定是可配置的