13

目标是我不想拥有一个可以同时使用函数和实例方法的装饰器，并且我想在包装函数中检索self已将装饰器应用于方法时的对象或应用于函数时的函数对象本身.

这是我发现几乎可以工作的东西，这只是我用来检测应用了哪些装饰器的函数：

def _is_method(func):
    for stack_frame in inspect.stack():
        # if the code_context of the stack frame starts with 'class' this
        # function is defined within a class and so a method.
        if inspect.getframeinfo(stack_frame[0]).code_context[0].strip().startswith('class'):
            return True
    return False

这对我有用，除了一个小例外，当我在多个进程中并行运行测试时它会引发异常。

4

5 回答 5

9

您可以使用描述符协议解决此问题。通过从装饰器返回非数据描述符，您可以实现__get__可以保存方法的实例/类的位置。

另一种（更简单）的方法是在装饰器制造的包装器中检测实例/类，该包装器可能具有self或cls作为第一个*args. 这提高了修饰函数的“可检查性”，因为它仍然是一个普通函数，而不是自定义的非数据描述符/函数对象。

我们必须解决的问题是我们不能挂钩到方法绑定或之前：

请注意，每次从类或实例中检索属性时，都会发生从函数对象到（未绑定或绑定）方法对象的转换。

换句话说：当我们的包装器运行时，它的描述符协议，即__get__函数的方法包装器，已经与类/实例绑定了函数，并且结果方法已经在执行。我们只剩下 args/kwargs 并且在当前堆栈帧中没有直接可访问的类相关信息。

让我们从解决类/静态方法的特殊情况开始，并将包装器实现为简单的打印机：

def decorated(fun):
    desc = next((desc for desc in (staticmethod, classmethod)
                 if isinstance(fun, desc)), None)
    if desc:
        fun = fun.__func__

    @wraps(fun)
    def wrap(*args, **kwargs):
        cls, nonselfargs = _declassify(fun, args)
        clsname = cls.__name__ if cls else None
        print('class: %-10s func: %-15s args: %-10s kwargs: %-10s' %
              (clsname, fun.__name__, nonselfargs, kwargs))

    wrap.original = fun

    if desc:
        wrap = desc(wrap)
    return wrap

棘手的部分来了——如果这是一个方法/类方法调用，那么第一个参数必须分别是实例/类。如果是这样，我们可以从这个 arg 中获取我们执行的方法。如果是这样，我们上面实现的包装器将在内部作为__func__. 如果是这样，original成员将在我们的包装器中。如果它与funfrom 闭包相同，我们就可以安全地从剩余的 args 中分割实例/类。

def _declassify(fun, args):
    if len(args):
        met = getattr(args[0], fun.__name__, None)
        if met:
            wrap = getattr(met, '__func__', None)
            if getattr(wrap, 'original', None) is fun:
                maybe_cls = args[0]
                cls = maybe_cls if isclass(maybe_cls) else maybe_cls.__class__
                return cls, args[1:]
    return None, args

让我们看看这是否适用于不同的函数/方法变体：

@decorated
def simplefun():
    pass

class Class(object):
    @decorated
    def __init__(self):
        pass

    @decorated
    def method(self, a, b):
        pass

    @decorated
    @staticmethod
    def staticmethod(a1, a2=None):
        pass

    @decorated
    @classmethod
    def classmethod(cls):
        pass

让我们看看这是否真的运行：

simplefun()
instance = Class()
instance.method(1, 2)
instance.staticmethod(a1=3)
instance.classmethod()
Class.staticmethod(a1=3)
Class.classmethod()

输出：

$ python Example5.py 
class: None       func: simplefun       args: ()         kwargs: {}        
class: Class      func: __init__        args: ()         kwargs: {}        
class: Class      func: method          args: (1, 2)     kwargs: {}        
class: None       func: staticmethod    args: ()         kwargs: {'a1': 3} 
class: Class      func: classmethod     args: ()         kwargs: {}        
class: None       func: staticmethod    args: ()         kwargs: {'a1': 3} 
class: Class      func: classmethod     args: ()         kwargs: {}
于 2018-02-16T23:55:57.800 回答
5

您可以使用inspect.getargspec：

import inspect

def _is_method(func):
    spec = inspect.getargspec(func)
    return spec.args and spec.args[0] == 'self'

示例用法：

>>> def dummy_deco(f):
...     print('{} is method? {}'.format(f.__name__, _is_method(f)))
...     return f
... 
>>> @dummy_deco
... def add(a, b):
...     return a + b
... 
add is method? False
>>> class A:
...     @dummy_deco
...     def meth(self, a, b):
...         return a + b
... 
meth is method? True

注意此代码取决于第一个参数的名称。如果名称不是self，即使它是，它也会将其视为非实例方法。

于 2013-10-11T09:44:54.843 回答
5

多亏了这个 SO 答案：Using the same decorator (with arguments) with functions and methods

我来到这个解决方案，女巫完美地为我工作：

def proofOfConcept():
    def wrapper(func):

        class MethodDecoratorAdapter(object):
            def __init__(self, func):
                self.func = func
                self.is_method = False

            def __get__(self, instance, owner):
                if not self.is_method:
                    self.is_method = True
                self.instance = instance

                return self

            def __call__(self, *args, **kwargs):
                # Decorator real logic goes here
                if self.is_method:
                    return self.func(self.instance, *args, **kwargs)
                else:
                    return self.func(*args, **kwargs)

        return wraps(func)(MethodDecoratorAdapter(func))

    return wrapper

注意这不是线程安全的，要拥有一个线程安全的方法，必须返回一个可调用对象，__get__该对象的作用域与实例相关联

于 2013-10-11T13:38:49.140 回答
1

python3的解决方案：

import inspect

def _is_method(func):
    spec = inspect.signature(func)
    if len(spec.parameters) > 0:
        if list(spec.parameters.keys())[0] == 'self':
            return True
    return False
于 2018-03-06T12:28:04.093 回答
0 
import functools
import inspect


def mydec():
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def pickled_func(*args, **kwargs):
            is_method = False
            if len(args) > 0:
                method = getattr(args[0], func.__name__, False)
                if method:
                    wrapped = getattr(method, "__wrapped__", False)
                    if wrapped and wrapped == func:
                        print("Used mydec to a method")
                        is_method = True

            if is_method is False:
                print("Used mydec not to a method.")
            result = func(*args, **kwargs)
            return result
    return decorator

检查__wrapped__变量是否与修饰的函数相同。

于 2020-11-02T04:35:15.370 回答