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我使用关键字在 matplotlib 中绘制多个图像imshow以及它们之间的一些矢量数据。zorder

最小的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.arange(100).reshape((10,10))
plt.imshow(img, extent = [0.25, 0.75, 0.25, 0.75], zorder = 10)
plt.imshow(img, extent = [0.1, 0.9, 0.1, 0.9], zorder = 1)
plt.plot([0, 1], [0, 1], color = 'black', zorder = 5)
plt.axis([0, 1, 0, 1])

plt.savefig('img.png')

导出为 PNG 时，输出与预期一致。但是，当保存为 PDF（或 EPS、SVG、...）时，不考虑 zorder（线条绘制在两个图像上）。导出时，这两个图像似乎合并为一个图像。pcolormesh通过使用而不是作品将图像保存为矢量而不是光栅imshow，但是在绘制大图像时生成的 PDF 非常大。有没有办法让这个工作imshow？

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这听起来像你应该在这里提出一个错误报告 - 我确实在这里发现了一个类似的问题，但你的问题看起来足够不同，值得一张单独的票。

您可以做的是将您的对角线手动分成两部分，而不是依靠 z 顺序为您隐藏它。就像是：

plt.plot([0, 0.25], [0, 0.25], color = 'black', zorder = 5)
plt.plot([0.75, 1], [0.75, 1], color = 'black', zorder = 5)

更换您的：

plt.plot([0, 1], [0, 1], color = 'black', zorder = 5)

更新：

鉴于您的真实世界情节可能比直线复杂得多，您可能会采用顶层，您的情节并找到两者拦截删除的掩码/边界，（自动），您需要的线条部分被隐藏。

另一种选择是将所有图层生成为单独的图像，然后使用 PIL 将它们分层，但由于 PNG 输出工作正常，您最好输出为 PNG，然后转换为 PDF 或嵌入为 PDF 作为解决方法.

于 2013-10-11T08:04:25.077 回答