0

我想使用 LiftJson 或 Json4s 将以下 Json(不完全但类似)提取到以下案例类。

{
  "data": [
    {
    "id": "1234",
    "message": "Test",
    "comments": {
      "data": [
        {
          "id": "4321",
          "content": "Test2",
        }
      ]
    }
}

案例分类:

case class A(id: String, message: string, comments: List[B])
case class B(id: String, content: String)

对于顶级我可以做的:(val \ "data").extract[List[A]]展平额外的数据字段。但是对于第二级,我看不到直接使用提取的方法。

我可以使用自定义序列化程序(例如此处)或以下任何函数(json4s)来删除无关的“数据”字段吗?或者有什么让它简单的想法吗?

def mapField(f: JField => JField): JValue
def transformField(f: PartialFunction[JField, JField]): JValue

我想要避免的是创建其他中间案例类来提取数据,然后用它创建显示的案例类。

4

1 回答 1

0

我前一阵子找到了解决方案,但还没有时间回复。我在向后思考,这很容易:

def transformListData(src: JValue, field: String): JValue = {
  src.transformField {
    case JField(x, v) if x == field => JField(field, v \ "data")
  }
}

transformListData(json, "comments")

以下将删除多余的data并将列表展平。

于 2013-10-28T18:53:08.217 回答