我们有一个繁忙的网站，它需要记录有关某些页面或访问的 API 端点的“点击”，以帮助填充统计信息、流行度网格等。记录的点击不是简单的页面点击，所以不能使用日志解析。
过去，我们只是使用更新查询直接登录到数据库，但在高并发情况下，这会产生我们不希望的数据库负载。
我们目前正在使用 Memcache，但由于非原子更新而遇到一些统计数据不太准确的问题。
所以我的问题：
我们是否应该继续使用 Memcache 但改进原子增量：
1）当页面被点击时，创建一个内存缓存键，例如“stats:pageid:3”，并在每次我们原子地点击时递增
2) 编写一个批处理脚本来循环遍历所有的内存缓存键，并每 10 分钟创建一次对数据库的批处理更新
优点：数据库点击次数较少，因为我们每 10 分钟每页只更新一次（但在那 10 分钟内有很多点击）
缺点：我们可以原子地增加各个计数器，但仍然需要一个 memcache 键来存储哪些 pageid 有命中、循环和记录。这不会是原子的，所以当我们将数据刷新到数据库并重置所有内容时，事情可能会在这个键中徘徊。我们可能会丢失长达 10 分钟的数据。
或使用队列/任务系统：
1）当页面被点击时，将作业添加到任务队列 2）然后可以限制任务队列的速率，并在后台处理这些“命中”到数据库。
优点：易于编码，如果需要，我们可以扩大队列工作人员。
缺点：我们仍然在每次点击时访问数据库一次，因为每个任务都将单独处理，而不是“汇总”所有点击。
或者有什么其他建议？