有没有一种简单的方法来索引列表（或数组或其他）的所有元素，除了特定索引？例如，
mylist[3]将返回位置 3 的项目milist[~3]将返回除 3 之外的整个列表
问问题
245655 次
10 回答
159
对于列表，您可以使用列表组合。例如，要制作没有第三个元素b的副本：a
a = range(10)[::-1] # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3] # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
这是非常通用的，可以与所有可迭代对象一起使用，包括 numpy 数组。如果替换[]为(),b将是迭代器而不是列表。
或者您可以使用以下方法就地执行此操作pop：
a = range(10)[::-1] # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3) # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
在numpy中，您可以使用布尔索引来执行此操作：
a = np.arange(9, -1, -1) # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3] # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
通常，这比上面列出的列表理解要快得多。
于 2013-10-10T04:02:50.917 回答
85
我发现的最简单的方法是：
mylist[:x] + mylist[x+1:]
这将产生你mylist没有索引处的元素x。
例子
mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
x = 3
mylist[:x] + mylist[x+1:]
结果产生
mylist = [0, 1, 2, 4, 5]
于 2014-02-21T12:52:03.513 回答
57
>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2]
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
也可以看看
于 2013-10-10T03:41:47.347 回答
27
如果您使用的是numpy，我能想到的最接近的是使用掩码
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
类似的东西可以使用itertoolswithoutnumpy
>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
于 2013-10-10T03:49:05.303 回答
13
使用np.delete！它实际上并没有就地删除任何东西
在您的示例中，“mylist[~3]”将这样写：mylist.delete(3)
一个更复杂的例子：
import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])
# a: array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
ind = np.array([0,1])
# ind: array([0, 1])
# a[ind]: array([[1, 4],
# [5, 7]])
all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)
# all_except_index: array([[3, 1]])
# a: (still the same): array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
于 2019-05-29T15:31:33.900 回答
3
我将提供一种功能性（不可变）的方式来实现它。
标准且简单的方法是使用切片：
index_to_remove = 3 data = [*range(5)] new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:] print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")输出：
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]使用列表理解：
data = [*range(5)] new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove] print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")输出：
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]使用过滤功能：
index_to_remove = 3 data = [*range(5)] new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]输出：
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]使用掩蔽。屏蔽由标准库中的itertools.compress函数提供：
from itertools import compress index_to_remove = 3 data = [*range(5)] mask = [1] * len(data) mask[index_to_remove] = 0 new_data = [*compress(data, mask)] print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")输出：
data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]使用Python 标准库中的itertools.filterfalse函数
from itertools import filterfalse index_to_remove = 3 data = [*range(5)] new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)] print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")输出：
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
于 2020-02-10T12:48:35.563 回答
0
如果您事先不知道索引，这里有一个可以使用的功能
def reverse_index(l, index):
try:
l.pop(index)
return l
except IndexError:
return False
于 2016-07-08T19:18:14.503 回答
0
请注意，如果变量是列表列表，则某些方法会失败。例如：
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2
对于一般情况，使用
removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2
于 2020-04-11T14:22:22.933 回答
0
如果要删除最后一个或第一个，请执行以下操作：
list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]
如果将 1 更改为 2，则前 2 个字符将被删除，而不是第二个。希望这仍然有帮助！
于 2020-07-04T16:09:09.483 回答
0
arr=[1,3,5,7,9]
for i in range(len(arr)):
arsum = arr[:i] + arr[i + 1:]
于 2021-04-14T10:05:39.740 回答