我有一系列不同长度的时间序列。Numpy 的 2D 数组对此不切实际，因为所有行（和列）必须具有相同的大小。我的系列存储在一个文件中，每行一个。我的解决方案是用python方式逐行读取文件并创建一个numpy 1D数组的python列表
series = []
for l in file:
series.append(numpy.fromstring(l))
它比使用 genfromtxt 读取相同大小的 csv 文件要慢一些，但还不错。对我来说更大的问题是我无法从 numpy 数组的所有强大的切片操作中受益。
在 numpy （或 panda，虽然我对此一无所知）中是否有更好的方法来获得一系列不同长度的系列？我希望能够轻松地从文件中加载它们（如果可能的话，避免 for 循环的奖励积分）并具有强大的类似 numpy 的切片功能。