我有一个产品系列。大多数产品都有一个类别、一个子类别和一个子子类别，有些只有其中的 1 或 2 个。我目前将它们存储在一个数组字段“类别”中，对于“书”类型的产品，它可能看起来像 [“german”、“literature”、“novels”]（大约有 15 种类型，每种都有它们的自己的类别树）。
我想做的是进行搜索，也许有 10K 匹配，将 100 返回到浏览器，并提供一个类别列表以及查询的找到计数。我不知道类别是什么，它们也可以改变。
我正在查看的不同方式：
- MapReduce，但我听说这“慢”并且比实时搜索更适合日常统计
- 我得到的一个建议是 Aggregation->$group: 看了这个，但我看不出它如何计算值而不是仅仅对它们求和或求平均值。我错过了什么吗？
- 对所有产品进行第二次搜索，只返回类别字段，这样我就可以在生产代码中进行计数
- 对每个类别进行循环搜索，然后简单地返回光标的 count()。为此，我显然需要知道这些类别，这似乎是最后的手段..
基本上我的问题是“什么是最好的方法？”，它应该相当快，并且可以扩展。
当它起作用时，在用户单击一个类别后它是相同的 - 然后应该为该类别的子类别计算结果，如果有的话，对于子子类别以此类推。
附加信息：该集合可能会有几百万种产品，因为我们没有数据但很难对此进行测试，目前只有大约 50K 产品.. 未来的计划包括分片设置（除此之外还有很多其他数据“产品”）。
我是以正确的方式存储类别还是应该是单独的字段，这有帮助吗？现在数组中有 3 个项目，但以后可能会增加。
MongoDB的新手，到目前为止只与MySQL一起工作过很多......
明确类别；对于“书”类型的示例产品，“德语”将是主要类别，“文学”是子类别，“小说”是子类别。其他主要类别是 5-6 种其他语言（用于书籍），其他子类别例如“学术与学习”、“商业”或“旅行与语言”。然后，子子类别取决于子类别（最后，SSC 可以是“外语学习”、“社会语言学”……）。我将所有三个存储在一个字段中，作为一个数组，每个产品。
当有人在“book”类型上搜索“foo”时，它会找到 123 种英语产品、456 种德语产品、789 种法语产品。
然后当有人选择“德语”时，它会再次查询并显示找到的德语书籍的数量，按子类别（“学术和学习”中的 44，“商业”中的 57，...）。