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我有两个数组，一个是（array A[10][10000]）：

 1:   [[   0    0    0 ...,  156  665  621]
 2:    [   0    0    0 ..., -187 -186 -186]
 3:    [   0    0    0 ...,   61  -22  -55]
       ..., 
 8:    [   0    0    0 ...,  540  402  496]
 9:    [   0    0    0 ...,   31   31   33]
10:    [   0    0    0 ..., -525 -504 -492]]

长度为10*10000，类型为<type 'numpy.ndarray'>，dtype 为int16

另一个是（array B[10]）：b=numpy.arange(10)

[   0    1    2 ..., 7 8 9]

长度是10，类型是<type 'numpy.ndarray'>， dtype 是int32

我希望将这两个不同维度的数组转换为这样的一个元组（tuple C）：

(array([[ 0,  0,  0, ...,  156,  665,  621],
        [ 0,  0,  0, ..., -187, -186,    0],
        [ 0,  0,  0, ...,   61,  -22,  -55],
        ..., 
        [ 0,  0,  0, ...,  540,  402,  496],
        [ 0,  0,  0, ...,   31,   31,   33],
        [ 0,  0,  0, ..., -525, -504, -492]], dtype=int16),
 array( [ 0,  1,  2, ...,    7,    8,    9], dtype=int32))

有关元组 C 的更多信息：

print A[0].shape = (10, 10000)
print A[0].dtype.name = int16
print type(A[0]) = <type 'numpy.ndarray'>

print A[1].shape  = (10,)
print A[1].dtype.name = int32
print type(A[1]) = <type 'numpy.ndarray'>
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除非我遗漏了什么，否则您只需要一个以两个数组作为元素的元组：

C = (A, B)
于 2013-10-09T11:44:56.337 回答