0

在use SQL::Abstract::TreePerl 中，我可以通过以下方式为 SQL 生成 AST：

my $sqlat = SQL::Abstract::Tree->new;
my $tree = $sqlat->parse($query_str);

$query_strSQL 查询在哪里。

例如，使用查询字符串SELECT cust_id, a as A, z SUM(price) as q, from orders WHERE status > 55，产生：

[
  [
    "SELECT",
    [
      [
        "-LIST",
        [
          ["-LITERAL", ["cust_id"]],
          ["AS", [["-LITERAL", ["a"]], ["-LITERAL", ["A"]]]],
          [
            "AS",
            [
              ["-LITERAL", ["z"]],
              ["SUM", [["-PAREN", [["-LITERAL", ["price"]]]]]],
              ["-LITERAL", ["q"]],
            ],
          ],
          [],
        ],
      ],
    ],
  ],
  ["FROM", [["-LITERAL", ["orders"]]]],
  [
    "WHERE",
    [[">", [["-LITERAL", ["status"]], ["-LITERAL", [55]]]]],
  ],
]

我想走 AST 并获得有关它的某些信息。

我想知道是否有指南/教程/示例源代码以这种格式遍历 AST。

我发现的大多数考虑步行 AST 的文献通常假设我有某种类层次结构，描述了访问 AST 的访问者模式的某种变体。

我的具体用例是将简单的 SQL 查询转换为聚合框架的 Mongo 查询，这里给出了一些示例。

到目前为止，这是我一直在做的事情：

我首先调用一个parse函数，在给定其类型和（这是每个子树中的第一个参数）的每个子树上调度树，然后用树的其余部分调用它。这是我的parse功能：

sub parse {
    my ($tree) = @_;

    my %results = (ret => []);
    for my $subtree (@$tree) {
        my ($node_type, $node) = @$subtree;

        my $result_dic = $dispatch{$node_type}->($node);
        if ($result_dic->{type}) {
             my $type = $result_dic->{type};
             $results{$type} = [] unless $results{$type};
             push $results{$type}, $result_dic->{ret};
             %results = merge_except_for($result_dic, \%results, 'ret', $type);
         }
         else {
             push @{$results{ret}}, @{$result_dic->{ret}};
         }

    }


    return \%results;

}

它使用以下调度表：

my %dispatch = (
    SELECT => sub {

        my $node = shift;
        my $result_dic = parse($node);
        $result_dic->{type} = 'select';
        if ($result_dic->{as}) {
             push $result_dic->{ret}, $result_dic->{as}->[0][0];
         }
        return $result_dic;
    },
    '-LITERAL' => sub {
        my $node = shift;
        my $literal = $node;
        return {ret => $node};
    },
    '-LIST' => sub {
        my $node = shift;
        my $result_dic = parse($node);

        my $ret = flatten_ret($result_dic);

        return flatten_ret($result_dic);
    },
    WHERE => sub {
        my $tree = shift;
        my @bin_ops = qw/= <= < >= >/;

        my $op = $tree->[0];
        if ($op ~~ @bin_ops) {
            # Not yet implemented
        }
        return {ret => ''};

    },
    FROM => sub {
        my $tree = shift;
        my $parse_result = parse($tree);
        return {ret => $parse_result->{ret},
                type => 'database'};
    },
    AS => sub {
        my $node = shift;

        my $result_dic = parse($node);
        $result_dic->{type} = 'as';
        return $result_dic;
    }
);

sub flatten_ret {
    my $result_dic = shift;

    return {ret => [
        map {
            ref($_) ? $_->[0] : $_
        } @{$result_dic->{ret}}]};
}

但我不确定某些事情，比如我是否应该检查节点名称是否"AS"在SELECT子例程中，或者找到一种递归方式来填充数据。

另外，每个调度调用应该返回什么类型的数据，最后我该如何组合它？

此外，我是 AST 处理的新手，并希望掌握它，因此我也将不胜感激有关如何改进我的问题的建议。

4

1 回答 1

1

您进行类型调度的想法大致正确。通常人们可能会在它们上使用对象和调度方法。但是使用二元素列表来标记具有某种类型的数据也可以。您命名错误的parse函数实现了这个调度，并以某种方式聚合了输出。我不太确定您要达到什么目的。

在进行 AST 转换时，记住要创建的确切输出非常有用。假设您要转换

SELECT cust_id, a as A, SUM(price) as q from orders WHERE status > 55

进入数据结构

{
  table  => 'orders',
  action => 'aggregate',
  query  => [
    '$match' => { 'status' => { '$gt' => 55 } },
    '$group' => {
       '_id'     => undef,
       'cust_id' => '$cust_id',
       'A'       => '$a',
       'q'       => { '$sum' => '$price' },
    },
  ],
}

我们需要为此做些什么？

  • 断言我们有一个SELECT ... FROM ...类型查询。
  • 将动作设置为aggregate。
  • FROM提取条目的表名
  • 组装查询：
    • 对于每个SELECT项目，获取名称和产生该值的表达式。
      • 递归构建每个表达式
    • 如果存在WHERE子句，则递归翻译每个条件。

如果遇到无法解析的语法，则抛出错误。

请注意，我的方法从顶部开始，并在我们需要时从 AST 的更深处提取信息。这与您自下而上的方法形成对比，后者将所有数据混合在一起，并希望最后保留一些相关的东西。尤其是您的哈希合并看起来很可疑。

如何实施？这是一个开始：

use Carp;

sub translate_select_statement {
  my ($select, $from, @other_clauses) = @_;
  $select->[0] eq 'SELECT'
    or croak "First clause must be a SELECT clause, not $select->[0]";
  $from->[0] eq 'FROM'
    or croak "Second clause must be a FROM clause, not $from->[0]";

  my $select_list = $select->[1];
  my %groups = (
    _id => undef,
    translate_select_list(get_list_items($select_list)),
  );

  ...
}

sub get_list_items {
  my ($list) = @_;
  if ($list->[0] eq '-LIST') {
    return @{ $list->[1] };
  }
  else {
    # so it's probably just a single item
    return $list;
  }
};

sub translate_select_list {
  my %out;
  for my $item (@_) {
    my ($type, $data) = @$item;
    if ($type eq '-LITERAL') {
      my ($name) = @$data;
      $out{$name} = '$' . $name;
    }
    elsif ($type eq '-AS') {
      my ($expr, $name_literal) = @$data;
      $name_literal->[0] eq '-LITERAL'
        or croak "in 'x AS y' expression, y must be a literal, but it was $name_literal->[0]";
      $out{$name_literal->[1][0]} = translate_expression($expr);
    }
    else {
      croak "I select list, items must be literals or 'x AS y' expression. Found [$type, $data] instead.";
    }
  }
  return %out;
}

sub translate_expression { ... }

我构造它的方式，它更像是一个自顶向下的解析器，但例如对于算术表达式的翻译，类型分派更为重要。在上面的代码中，if/else情况更好，因为它们允许更多的验证。

于 2013-10-09T11:48:48.710 回答