python - Pandas - 创建一个新列，其中填充另一列中的观察数

Question

我有一个 DataFrame 对象df。中的列值之一df是ID 有许多具有相同 ID 的行。

我想创建一个新列num_totals来计算每个 ID 的观察次数。例如，像这样：

ID | Num Totals
1  |    3
1  |    3
1  |    3
2  |    2
2  |    2
3  |    3
3  |    3
3  |    3
4  |    1

在 Pandas 中最快的方法是什么？

Answer 1

A simple groupby+transform would work:

df['num_totals'] = df.groupby('ID').transform('count')