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我正在使用 matplotlib制作级联图（这种风格的东西）。我想让我所有不同宽度的条相互齐平，但我希望底部的刻度从 1 到 7 定期增加，与条无关。但是，目前，它看起来像这样：

具有不规则间距条形的条形图

到目前为止，这就是我所拥有的：

python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter


n_groups = 6
name=['North America','Russia','Central & South America','China','Africa','India'] 

joules = [33.3, 21.8, 4.22, 9.04, 1.86, 2.14]
popn=[346,143,396,1347,1072,1241]

fig, ax = plt.subplots()

index = np.arange(n_groups)
bar_width = [0.346,.143,.396,1.34,1.07,1.24]

opacity = 0.4

rects1 = plt.bar(index+bar_width, joules, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',
                 label='Countries')

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for ii,rect in enumerate(rects):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%s'%(name[ii]),
                ha='center', va='bottom')

plt.xlabel('Population (millions)')
plt.ylabel('Joules/Capita (ten billions)')
plt.title('TPEC, World, 2012')
plt.xticks(1, ('1', '2', '3', '4', '5','6')
autolabel(rects1)

plt.tight_layout()
plt.show()

到目前为止，我尝试调整条间距的所有变化都导致了类似的问题。有任何想法吗？

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目前的问题是你index是一个规则的序列，所以每个条的左侧边缘都以规则的间隔定位。您想要的是index条形 x 值的总和，以便每个条形的左侧边缘与前一个条形的右侧边缘对齐。

您可以使用以下方法执行此操作np.cumsum()：

...
index = np.cumsum(bar_width)
...

现在index将从 开始bar_width[0]，因此您需要将条形的左侧边缘设置为index - bar_width：

rects1 = plt.bar(index-bar_width, ...)

结果：

在此处输入图像描述

您当然会想玩转轴限制和标签位置以使其看起来不错。

于 2013-10-08T18:19:14.640 回答