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在 VB.NET 工作一段时间后，我想摆脱 Microsoft.VisualBasic 依赖项。
由于文本文件和字符串操作在这里很容易，我不知道该怎么做。

是否可以在不使用 Microsoft.VisualBasic 命名空间的情况下在 VB.NET 中编写等效代码以及该代码的外观？ 

Dim fnum As Integer = FreeFile()
FileOpen(fnum, "Setup\myadmin", OpenMode.Random, OpenAccess.ReadWrite, OpenShare.Shared, Len(idstruct))
FilePut(fnum, idstruct, 1) 'structure data to file in record 1
FileClose(fnum)
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尽管我很同情您删除对Microsoft.VisualBasic命名空间的所有引用的愿望，并且尽管我认为这样做很有价值，但有时它只是不值得麻烦。命名空间确实包含一些有用的工具，没有它就不容易复制。

例如，TextFieldParser浮现在脑海中。它允许您轻松读取 CSV 和固定宽度文件。.NET 框架中没有其他类似的类。那么，为了不引用Microsoft.VisualBasic命名空间而重新发明轮子是否值得？我会争辩说这不值得。

虽然可以重现FileGet和FilePut使用FileStream、StreamReader、和类的行为StreamWriter，但可能不值得这么费劲。和方法是专门为向后兼容而提供的，所以如果与旧系统兼容是您的目标，尽管我这么说很痛苦，但使用and是一个合适的解决方案。BinaryReaderBinaryWriterFileGetFilePutFileGetFilePut

但是，其中一些建议取决于数据的类型。例如，如果结构只包含固定宽度的字符串，那么使用StreamReaderandStreamWriter或TextFieldParser. BinaryReader或者，如果它只包含整数，那么使用and可能很容易重现BinaryWriter。

但是，即使您可以使用其他非仅 VB 的类轻松地重现逻辑，这样做也不会为您带来任何好处。事实上，您的代码会更复杂，并且不会自我记录。当您看到使用FileGetand的代码时FilePut，不仅很容易分辨出正在做什么，而且很明显它是为了向后兼容。如果您用自己的逻辑替换它们，那么如果不对代码添加注释，向后兼容的必要性就不会很明显。

如果您不喜欢看它们，我当然可以理解，那么将它们包装在包装器类中可能是值得的。例如，您可以创建一个具有加载/保存方法的数据访问样式类，该类在内部仅使用FileGetand FilePut。无论如何，这样做将是一个好习惯。这样，如果您选择以不同的格式或不同的数据源（例如数据库）存储数据，您可以在一个类中更改它，而无需重写所有代码。

于 2013-10-08T13:09:48.737 回答
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我刚刚发现的另一件事是有关 My.Computer.FileSystem 的 MSDN 页面：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/0b485hf7%28v=vs.90%29.aspx

我发现这是从 FilePut 上的 MSDN 页面引用的：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/0s9sa1ab%28v=vs.90%29.aspx

从这样的帖子 我的理解是，无论如何它只是 System.IO 的包装器，但它应该为底层 IO 功能提供“更方便和易于理解”的接口。

于 2013-10-08T12:56:04.513 回答
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如果您指的是您对 LEN() 函数的使用（这是我能看到的唯一指 Microsoft.VisualBasic 命名空间，除非我遗漏了什么），那么您可以只使用 String.Length 代替。例如 idstruct.Length，假设 idstruct 是一个字符串。

于 2013-10-08T12:27:40.980 回答
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看System.IO.FileStream。方法有点不同，但很简单。

 Dim fs As New FileStream(mUserFile, FileMode.XXX, FileAccess.XXX)

或者：

 Using fs as New FileStream....

 End Using

将改变的主要事情是，与其编写结构，不如将其转换为字节数组（Count 将是数组的长度，在您的示例中偏移 0）：

 fs.Write(byt(), lOffset, lCount)

如果有很多遗留代码需要支持，您可以将它们全部包装在一个类中以模拟旧的随机访问文件方法。还有一个BinaryReaderandBinaryWriter如果数据很大但大部分是静态的，你也可以考虑序列化。

于 2013-10-08T12:31:29.800 回答