以下是三列：
indx vehID LocalY
1 2 35.381
2 2 39.381
3 2 43.381
4 2 47.38
5 2 51.381
6 2 55.381
7 2 59.381
8 2 63.379
9 2 67.383
10 2 71.398
11 2 75.401
12 2 79.349
13 2 83.233
14 2 87.043
15 2 90.829
16 2 94.683
17 2 98.611
18 2 102.56
19 2 106.385
20 2 110.079
21 2 113.628
22 2 117.118
23 2 120.6
24 2 124.096
25 2 127.597
26 2 131.099
27 2 134.595
28 2 138.081
29 2 141.578
30 2 145.131
31 2 148.784
32 2 152.559
33 2 156.449
34 2 160.379
35 2 164.277
36 2 168.15
37 2 172.044
38 2 176
39 2 179.959
40 2 183.862
41 2 187.716
42 2 191.561
43 2 195.455
44 2 199.414
45 2 203.417
46 2 207.43
47 2 211.431
48 2 215.428
49 2 219.427
50 2 223.462
51 2 227.422
52 2 231.231
53 2 235.001
54 2 238.909
55 2 242.958
56 2 247.137
57 2 251.247
58 2 255.292
59 2 259.31
60 2 263.372
61 2 267.54
62 2 271.842
63 2 276.256
64 2 280.724
65 2 285.172
我想通过应用以下公式创建一个名为“Smoothed Y”的新列：
D=15, delta (三角形符号) = 5, i = indx, x_alpha(tk) = LocalY, x_alpha(ti) = 平滑值
我尝试使用以下代码首先计算 Z：（下面的内核表示 exp 函数）
t <- 0.5
dt <- 0.1
delta <- t/dt
d <- 3*delta
indx <- a$indx
for (i in indx) {
initial <- i-d
end <- i+d
k <- c(initial:end)
for (n in k) {
kernel <- exp(-abs(i-n)/delta)
z <- sum(kernel)
}
}
a$z <- z
print (a)
注意：“a”是包含上述三列的导入数据框。
虽然计算函数的值很好，但它并没有总结变量 z 中的值。对于每个索引值 i，我如何对范围 id 到 i+d 进行求和？
