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I'm relatively new to Python and am having trouble
with Folds or more specifically, reduce()'s 'initializer' argument

e.g. reduce(function, iterable[, initializer])

Here is the function...

>>> def x100y(x,y):
...     return x*100+y

Could someone explain why reduce() produces 44...

>>> reduce(x100y, (), 44)
44

or why it produces 30102 here...

>>> reduce(x100y, [1,2], 3)
30102
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从文档：

减少（函数，可迭代[，初始化器]）

将两个参数的函数从左到右累积应用于iterable的项目，以将iterable减少为单个值。例如， reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])计算 ((((1+2)+3)+4)+5)。左边的参数 x 是累积值，右边的参数 y 是迭代的更新值。如果存在可选初始化器，则在计算中将其放置在可迭代项之前，并在可迭代项为空时用作默认值。如果没有给出初始化程序并且可迭代只包含一个项目，则返回第一个项目。

初始化器作为元素 0 放置在您的可迭代对象中，如果您的可迭代对象中没有元素，则将其返回。（所以这就是你得到 44 的原因）

此外，x100y 不是有效的 python 函数。如果你想把它变成一个有效的python函数，你必须这样做

reduce(lambda x,y: x*100*y,[1,2],3)

这相当于

(3*100*1)*100*2 应该给出 60000 （为什么你得到你所拥有的值可能是因为一个错误）

关于 lambda 的文档在这里

于 2013-10-07T23:55:09.890 回答