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我查看了教程、其他 stackoverflow 问题和 PIL 文档本身，但我仍然不确定如何去做。

我想在 y 轴下大约 55% 处开始垂直淡化图像，并让图像在大约 75% 处完全透明。保留图像的整个高度很重要，即使最后 25% 左右应该是完全透明的。

这可能与PIL有关吗？

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3 回答 3

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当然是可行的。

假设您从没有透明度的图像开始（否则，您的问题是模棱两可的）。

第 1 步：添加一个 alpha 平面。只是putalpha，除非您处理的是非平面图像，在这种情况下，您需要先将其转换为 RGB 或 L。

第 2 步：使用返回的像素数组迭代您想要更改的像素（load或者如果您必须处理 PIL 的古老版本）。getpixelsetpixel

第 3 步：没有第 3 步。除非您计算保存图像。在这种情况下，好的，第 3 步是保存图像。

from PIL import Image

im = Image.open('bird.jpg')
im.putalpha(255)
width, height = im.size
pixels = im.load()
for y in range(int(height*.55), int(height*.75)):
    alpha = 255-int((y - height*.55)/height/.20 * 255)
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
for y in range(y, height):
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)
im.save('birdfade.png')

在这里，alpha 从 255 线性下降到 0；如果您希望它根据不同的曲线下降，或者您使用的是 RGB16 而不是 RGB8，或者您使用的是 L 而不是 RGB，您应该能够弄清楚如何更改它。

如果你想更快地做到这一点，你可以在第 2 步中使用 numpy 而不是 Python 循环。或者你可以颠倒第 1 步和第 2 步——提前构建一个 alpha 平面，并通过将其传递给putalpha而不是255. 或者……由于这在我放置的最大图像上花费了不到半秒的时间，所以我不太担心性能，除非你必须做一百万个并且你想要一个更快的版本。

于 2013-10-07T22:19:55.903 回答
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使用 NumPy：

import numpy as np
import Image

img = Image.open(FILENAME).convert('RGBA')
arr = np.array(img)
alpha = arr[:, :, 3]
n = len(alpha)
alpha[:] = np.interp(np.arange(n), [0, 0.55*n, 0.75*n, n], [255, 255, 0, 0])[:,np.newaxis]
img = Image.fromarray(arr, mode='RGBA')
img.save('/tmp/out.png')
于 2013-10-07T23:53:42.770 回答
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如果要淡化已经具有透明背景（细节）的图像，则必须稍微更改@abarnert的代码：

from PIL import Image

im = Image.open('bird.jpg')
width, height = im.size
pixels = im.load()
for y in range(int(height*.55), int(height*.75)):
    for x in range(width):
        alpha = pixels[x, y][3]-int((y - height*.55)/height/.20 * 255)    # change made here
        if alpha <= 0:
            alpha = 0
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
for y in range(y, height):
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)
bg.save('birdfade.png')
于 2016-12-10T12:17:11.630 回答