我的任务是将 350k 文档分类为“已签名”和“未签名”文件。使用开源工具搜索看起来像人类签名的东西的最快方法是什么?为了使问题复杂化,我需要假设每个文档的长度和签名位置都是唯一的。有没有人有任何想法?
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在谷歌上稍作搜索,我创建了 IEEE 的这篇文章。您需要有一个帐户才能阅读它。
这是描述:
从杂乱的背景中检测和分割自由形式的对象是计算机视觉中的一个具有挑战性的问题。文档图像中的签名检测是一个典型的例子,目前还没有提出合理的解决方案。在本文中,我们提出了一种新颖的多尺度方法来联合检测和分割具有不同布局和复杂背景的文档中的签名。我们的方法不是专注于通常具有较大变化的局部特征,而是旨在通过在多个尺度上进行搜索来捕获签名的结构显着性。该检测框架是通用的并且在计算上易于处理。我们提出了一种基于签名生成模型的显着性度量,该模型有效地量化了 2D 轮廓片段的动态曲率。
于 2013-10-07T18:55:36.970 回答