我试图在 mayavi 的文档中找到一些提示，但没有成功。
在复杂数据的可视化中，我想删除计算的 iso_surface 的一部分。例如，我有一个类似的代码
field = mlab.pipeline.gaussian_splatter(data)
iso = mlab.pipeline.iso_surface(field, contours=[0.07])
我可以通过执行类似的操作明确解释我的数据沿 x、y 或 z 受到限制，从而删除部分 iso_surface
field.filter.model_bounds = array([-1., 1., -1., 1., -1., 1.])
但是对于任意有向平面，我找不到解释这一点的方法。例如，我想将我的数据限制在 (1,1,1) 方向。
有没有办法做到这一点？
您可以使用data_set_clipper
剪辑数据。剪裁器是交互式的或非交互式的。我将为非交互式版本演示它：
fld = mlab.pipeline.scalar_field(data)
clip = mlab.pipeline.data_set_clipper(fld)
clip.widget.widget_mode='ImplicitPlane'
clip.widget.widget.enabled=0
clip.widget.widget.normal=(1,1,1)
clip.widget.widget.origin=(20,20,20) #(0,0,0) is not the centre but the corner
iso = mlab.pipeline.iso_surface(clip, contours=[0.07])
如果您想更频繁地剪辑，则必须将剪辑的数据放入另一个data_set_clippe：
clip2=mlab.pipeline.data_set_clipper(clip)
但是，我对我的方法并不完全满意，因为它使用了大量资源。如果有人有更好的解决方案，我会很高兴看到它。
如果您在显示您想要的表面时遇到问题，请尝试使用 的参数contours，如果您可以使它们在您想要显示的表面周围足够紧，您应该得到您想要的..
如果您可以发布更多{non,}工作示例，我可能会提供帮助