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在对阈值图像进行一些转换后，我得到了超过 1000 行和 1000 多个列的矩阵，如下所示：

...
...1,4,2,4,5,1,3,7....
...2,5,3,4,6,7,2,1....
...5,3,1,7,3,3,4,6....
                  .... etc..

我需要遍历每一行并将每一行与近100 个模板进行比较，以找出：“能否在行中找到 100 个模板中的 1 个？”

模板，例如：（ 2,4,5,1;第 1 行示例为 1,7,3,3真）（第 3 行示例为真）

我使用下一个算法按行进行：

for (i=0; i<image.rows; ++i)
    { 
     pixel = image.ptr<uchar>(i);
      for (j=0; j<image.cols; ++j)
       {
          some transformations to get look from 255,255,0,255 to 1,4,2... example on top...
       }

<vector>在这里，我在使用中添加当前行，<insert>然后将其与其他模板进行比较，使用：

search(vector.begin(), vector.end(), temp.begin(), temp.end()) != vector.end();

我得到了很好的比较结果，但速度很慢。我也想拥有处理全高清视频的能力，但是在视频流中工作太慢了！结果，我需要在列表中从上到下获取 100 个找到的模板的序列。

你有什么建议让比较比比较快得多<vector>，也许使用 OpenCV 库，好吗？

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