r - R: cut 是正确的功能吗？

Question

我目前正在努力削减......我不知道是否还有其他功能。

我有一个带有值的大表和一个带有阈值的矩阵或向量。

假设我有一个包含阈值 0.6、0.8、1.0、1.2、1.4 的矩阵，我想找出该值落在哪个扇区的值（即 0.9）。基本上它是一个“分级”系统。A Value <= 0.6 得到 5，<= 0.8 和 > 0.6 得到 4 等。所以我只想将这个值（5、4、3 等）写入结果表。

好的，这是我到目前为止的代码：

cut(1.2, breaks=c(0.6,0.8,1.0,1.2,1.4), labels(5,4,3,2,1))

但这还行不通。我实际上不知道我必须在那里插入多少标签，因为我总是得到一个错误，即向量的长度不同。如果没有标签参数，我仍然无法正常工作。它仍然输出所有不同的段，而不仅仅是我猜的那个值......

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cut应该是正确的功能，但你做错了。

首先，您的代码中有拼写错误。labels = c(...)将是正确的版本。

其次，想想你在做什么：创造间隔。多少？试试看：cut_labels

cut(1.2, breaks=c(0.6,0.8,1.0,1.2,1.4))
# [1] (1,1.2]
# Levels: (0.6,0.8] (0.8,1] (1,1.2] (1.2,1.4]

仅以您的方式创建了 4 个级别，因此您只需要提供 4 个标签（或重新定义断点）。

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我想你正在寻找findInterval：

breaks <- c(0.6,0.8,1.0,1.2,1.4)
val <- c(0.7,1.1,1.35)
findInterval(val, breaks)
## [1] 1 3 4

如果你想要结果的标签，你可以使用一个 factor ：

labels <- factor(5:1)
labels[findInterval(val,breaks)]
##  [1] 5 3 2
##  Levels: 1 2 3 4 5

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findInterval在这种情况下足够好

x <- c(0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4)
> findInterval(0.9, x)
[1] 2

这意味着您的值0.9在第二个区间内，即和0.8之间1.0。查看?findInterval更多详细信息。

score 0 · Accepted Answer

非常抱歉，对于 R 来说还是新手，学习曲线确实非常高。

问题是，任何 <= 0.6 的值都应该得到最好的成绩，而任何 > 1.4 的值都应该得到最差的成绩。使用 findInterval 它总是 >= 所以我没有成功。但在你的帮助下，我得到了这样的工作：

cut(1.2, breaks=c(0,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4,100),labels=c(6,5,4,3,2,1))

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