python - 在 matplotlib 颜色栏中对齐刻度标签

Question

我有一个带有正负值的颜色条，它们是自动生成的（我没有设置它们）。不幸的是，减号破坏了文本的垂直对齐方式。如何将刻度标签中的所有文本向右对齐，或者在我的正数之前插入一个空格以使其看起来不错？

Answer 1

您可以更改文本的对齐方式。可能需要稍微更改标签的 (x) 位置，以防止与颜色条本身重叠。

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)

for t in cb.ax.get_yticklabels():
    t.set_horizontalalignment('right')   
    t.set_x(3.5)

Answer 2

我正要问同样的问题，然后终于找到了你的问题。所以我想添加我自己的解决方法。

起初，我使用了Rutger Kassies 给出的完全相同的解决方案。但是，当在 中绘图时，在查看小窗口或将图形设置为全屏时ipython，相同的位置偏移量会产生截然不同的结果。x

我最终决定设置pad颜色条的刻度标签。借用公然盗用 Rutger 的示例代码：

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)

ticklabs = cb.ax.get_yticklabels()
cb.ax.set_yticklabels(ticklabs,ha='right')
cb.ax.yaxis.set_tick_params(pad=45)  # your number may vary

在跨各种窗口大小和方面使用时，此解决方法似乎给出了更加一致的结果。

这里有 4 个输出来说明我的意思：顶行是位置移动解决方案，底行是我的填充解决方案。左侧是默认图形窗口大小，右侧是savefig在将图形窗口弹出到全屏后生成的：

Answer 3

创建颜色条时，使用格式选项最容易做到这一点。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')

colorbar_format = '% 1.1f'
cb = plt.colorbar(im, format=colorbar_format)

所以基本上你使用 Python "%" 字符串格式。https://pyformat.info/

如果您知道自己有否定词，请注意 % 之后的额外空格，它将为您“占位”，为肯定词添加一个空格，而对否定词则没有。您可能需要玩弄它以使其最适合您的用例。我还注意到，如果您没有设置自己的刻度值：

cb = plt.colorbar(im, ticks=your_own_ticks, format=colorbar_format)

刻度的数量和分布可能会根据您使用的格式而改变。

Answer 4

如果您愿意容忍较小的负号，那么这对我来说似乎很有效。

arr = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(arr, interpolation=None)
cb =  plt.colorbar(im)

def format_func(x, pos):
    x = str(x)
    pad = '' if x.startswith('-') else ' '
    return '{}{}'.format(pad, x)

cb.ax.yaxis.major.formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(format_func)

Tick Locator 和 Formatter 的文档可以在这里找到

我的猜测是，如果您切换到等宽字体，结果会更好。主要优点是没有手动设置pad或x值。

我还不够酷，无法嵌入图像，所以如果您有兴趣在此处查看输出，它是默认大小，并且在最大化.