1

我有一张 JPG 图片，我想找到一种方法：

  • 将图像分解为红色、绿色和蓝色强度层（每通道 8 位）。
  • 用适当的颜色对这些现在的“灰度”图像中的每一个进行着色
  • 为每个通道生成 3 个适当颜色的输出图像。

例如，如果我有一张图片：dog.jpg

我要制作：dog_blue.jpg dog_red.jpg 和 dog_green.jpg

我不想要每个通道的灰度图像。我希望每个图像都用正确的颜色表示。

我已经设法在 gimp 中使用分解功能来获取图层，但是每个图层都是灰度的，我似乎无法为其添加颜色。

我目前正在为其他项目使用 OpenCV 和 Python 绑定，因此如果使用 gimp 不容易做到，那么任何合适的代码都可能有用

4

4 回答 4

1

也许你已经想出了这个，但是这里是为那些想要以自己的颜色“看到”他们分离的通道的人（即 - 红色中的红色，绿色中的绿色等）。

每个通道只是一个单值图像，可以解释为单色图像。但是您可以通过添加两个假的空通道（zero_channel如下）为其“添加颜色”，并将其添加cv2.merge到多通道图像中。

#!/usr/bin/env python

import cv2
import numpy as np
import os
import sys

SHOW = True
SAVE = True


def split_channels(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    if len(img.shape) != 3 or img.shape[2] != 3:
        sys.stderr.write('{0}: not a correct color image'.format(filename))
        return
    channels = cv2.split(img)
    zero_channel = np.zeros_like(channels[0])
    red_img = cv2.merge([zero_channel, zero_channel, channels[2]])
    green_img = cv2.merge([zero_channel, channels[1], zero_channel])
    blue_img = cv2.merge([channels[0], zero_channel, zero_channel])
    if SHOW:
        cv2.imshow('Red channel', red_img)
        cv2.imshow('Green channel', green_img)
        cv2.imshow('Blue channel', blue_img)
        cv2.waitKey(0)
    if SAVE:
        name, extension = os.path.splitext(filename)
        cv2.imwrite(name+'_red'+extension, red_img)
        cv2.imwrite(name+'_green'+extension, green_img)
        cv2.imwrite(name+'_blue'+extension, blue_img)


def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print('Usage: {0} <rgb_image>...'.format(sys.argv[0]))
    map(split_channels, sys.argv[1:])


if __name__ == '__main__':
    main()
于 2015-05-03T16:04:58.277 回答
0

由于蓝、绿、红图像各有1 个通道。所以，这基本上是一张灰度图像。例如，如果要在 dog_blue.jpg 中添加颜色，则创建3 通道图像并复制所有通道中的内容或执行cvCvtColor(src,dst,CV_GRAY2BGR)。现在您将能够为其添加颜色，因为它已成为 3 通道图像。

于 2013-10-07T05:10:53.727 回答
0

您需要分割图像的通道。为此，您可以使用拆分功能源

 // "channels" is a vector of 3 Mat arrays:
 vector<Mat> channels(3);
 // split img:
 split(img, channels);
 // get the channels (dont forget they follow BGR order in OpenCV)

 namedWindow("channelR",1);
 namedWindow("channelB",1);
 namedWindow("channelG",1);

 imshow("channelB",channels[0]);
 imshow("channelG",channels[1]);
 imshow("channelR",channels[2]);

 imwrite( "channelR.jpg", channels[2]);
 imwrite( "channelG.jpg", channels[1]);
 imwrite( "channelB.jpg", channels[0]);
于 2013-10-07T09:23:49.840 回答
0

在 BGR 图像中，您有三个通道。当您使用 split() 函数分割通道时，例如 B,G,R=cv2.split(img)，则 B,G,R 变为单通道或单通道图像。因此，您需要添加两个带零的额外通道以使其成为 3 通道图像，但为特定颜色通道激活。

于 2019-04-01T04:11:55.063 回答