python - 在 NetworkX 中绘制图形

Question

我正在尝试在 NetworkX 中绘制任何图形，但什么也没得到，甚至没有错误：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
g1=nx.petersen_graph()
nx.draw(g1)

Answer 1

添加到最后：

plt.show()

---

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
g1 = nx.petersen_graph()
nx.draw(g1)
plt.show()

从plt.ion()已调用的交互式 shell 运行时，plt.show()不需要 。这可能就是为什么它在很多例子中被省略的原因。

如果您从脚本（plt.ion()尚未调用）运行这些命令，plt.show()则需要 。plt.ion()可以用于交互式会话，但不建议用于脚本。

Answer 2

在 ipython 笔记本中，只需输入魔法

%matplotlib inline

或者

%matplotlib notebook

Answer 3

networkx您可以使用 jupyter notebook轻松绘制图表。见第一个例子。

或者，您可以Bokeh用来绘制图形，这增加了有用的功能。该软件包holoviews使使用散景绘制图形变得更加简单。它在悬停在节点上时添加了自动突出显示和显示标签等功能。但是，编辑颜色等似乎是一个问题。

%pylab inline  
# `pylab notebook`  # for interactive plots

import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv

G=nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from( [(1,2,0), (1,3,1) , (1,4,-1) , (2,4,1) , (2,3,-1), (3,4,10) ] ) 
nx.draw(G, nx.spring_layout(G, random_state=100))

这里是散景和全息视图的例子：

hv.extension('bokeh')
%opts Graph [width=400 height=400]
padding = dict(x=(-1.1, 1.1), y=(-1.1, 1.1))
hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.spring_layout).redim.range(**padding)

你应该试一试，把它画在你的笔记本上，看看有什么不同。

Answer 4

It works fine by adding:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

to your code. mine worked fine.